通用图灵机

mcmc在MATLAB中的源码

采用存储监视技术，用于自动检测多线程并发程序的原子性冲突。采用存储监视技术，用于自动检测多线程并发程序的原子性冲突。采用存储监视技术，用于自动检测多线程并发程序的原子性冲突。采用存储监视技术，用于自动检测多线程并发程序的原子性冲突。

针对TinyOS数据所写的代码，数据格式详情请参考http://tinyos.stanford.edu/tinyos-wiki/index.php/Main_Page

CKNN  Using the Citation KNN algorithm[1] to get the labels for bags in testBags, where minmum Hausdorff distance is used to measure the distances between bags %     CKNN takes, %        PBags     - an Mx1 cell array where the jth instance of ith positive bag is stored in PBags{i}(j,:) %        NBags     - an Nx1 cell array where the jth instance of ith negative bag is stored in NBags{i}(j,:) %        testBags  - a Kx1 cell array where the jth instance of ith test bag is stored in testBags{i}(j,:) %         Refs     - the number of referecnes for each test bag %        Citers    - the number of citers for each test bag %      &n

模拟退火解巡视路线（Tsp）-simulated annealing line inspection solution (Tsp)

This fiel shows how to use Hopfield networks

资源描述哈希表的构建，主要使用了ELFHASH进行编码。分别使用了指针哈希和开放地址哈希进行编写。用4级词汇构建，测试样例为4万个输入，可以明显分析其时间差距。大学二年级开学初的作业之一。

BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计，有80%～90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心部分，是神经网络中最精华、最完美的部分。BP神经网络虽然是人工神经网络中应用最广泛的算法，但是也存在着一些缺陷，例如：①、学习收敛速度太慢；②、不能保证收敛到全局最小点；③、网络结构不易确定。

快速排序和冒泡排序-rapid sequencing and Bubble Sort

采用高斯背景建模以及帧差法提取出运动物体，然后用camshift算法进行跟踪。对于背景不动的场景，跟踪效果较好。能够很好地学习opencv中相关的函数，算法。对于初学者有很大的帮助。