opencv 实现的asm人脸检测

基于opencv2.4.6 + vs2010编写。 需要外接一个摄像头，对摄像头捕捉的视频帧进行处理。 如果视频帧中有人脸，程序会自动识别，并用彩色的源泉圈出来。   基于opencv2.4.6 + vs2010编写。 需要外接一个摄像头，对摄像头捕捉的视频帧进行处理。 如果视频帧中有人脸，程序会自动识别，并用彩色的源泉圈出来。  

程序提供了人眼疲劳监测，实时检测人眼并分析图片，使用vc++与opencv，当人眼疲劳时，系统将发出警报。

opencv 图像处理  各种图像处理算法   基于opencv vs2010  亲测有用  适合毕业设计   本科高年级   研究生 

四叉树可以根据它们所代表的数据，包括区域，点，线和曲线的类型进行分类。四叉树也可分类树的形状是否是顺序数据被处理独立的。

在Delphi编程环境下，将医学图像格式DICOM格式转换为其他图像格式，使其能够在家庭电脑上查看或者处理图像。l可转换的图像格式有：4D NIFTI，SPM2,SPM5,FSL等格式

应用背景粒子群算法工具箱 该工具箱将PSO算法的核心部分封装起来，提供给用户的为算法的可调参数，用户只需要定义好自己需要优化的函数(计算最小值或者最大值)，并设置好函数自变量的取值范围、每步迭代允许的最大变化量(称为最大速度，Max_V)等，即可自行优化。关键技术与遗传算法相比，PSO仅需要调整少数几个参数即可实现函数的优化。该算法对待优化函数没有任何特别的要求(如可微分、时间连续等)，因而其通用性极强，对多变量、高度非线性、不连续及不可微的情况更加具有其优势。 该工具箱的使用主要分为几个步骤： 1) 在Matlab中设置工具箱的路径； 2) 定义待优化函数； 3) 调用PSO算法的核心函数：pso_Trelea_vectorized()。 其中第三步最关键，用户需要根据自己的需要设置好参数，可使算法极快收敛。

应用背景本程序可以用来进行双目标定目标的位置，通过两个摄像头的标定，可以确定空中某一目标的精确位置。是毕业设计的题目。关键技术这个程序使用了较好的算法，能够快速的进行空间定位，返回位置信息。而且有较好的鲁棒性。而且有较好的鲁棒性。而且有较好的鲁棒性。

修补是重建图像的损坏部位的过程。从2.4版本开始，OpenCV的支持修复中algorithm.The棘手的部分是获得图像修复掩模，这是一个二进制图象，其中非零像素表示的区域被inpainted。让面膜后，剩下的应该是easy.After让面膜，我们可以立即拨打inpaint（）inpaint功能。 FMM的工作原理：它是基于快速行进法。考虑图像中的一个区域的补画。从本地区的边界算法开始，去里面的区域逐渐首次填补一切的边界。它需要周围的邻居像素的小邻域被涂。该像素被替换的所有已知的像素邻域归一化加权和。选择的权重是一个重要的问题。更多的权重是给那些像素躺在附近的点，接近正常的边界以及那些趴在边界轮廓。一旦一个像素是我画的，它移动到使用快速行进方法旁边最近的像素。 FMM确保邻近的已知像素的那些像素被首先inpainted，以便它只是像一个手动启发式操作。该算法通过使用该标志，INPAINT_TELEA启用。

opencv2.4.9+VS2010，对不同的图像的各个通道分别做直方图统计，然后得到图像各个通道的匹配结果，并在同一幅图中画出他们不同通道的直方图。具有一定的参考价值，欢迎广大童鞋下载交流。

代码已经验证，可以运行，AdaBoost是基于灰度的人脸检测，这个程序正面人脸检测的效果较好。