A fluid numerical simulation program to simulate the air or from a drilling camp...

通过C++源代码全面介绍了C＋＋程序设计的方法和技巧。作者首先假定读者并不了解程序设计的所有知识，整个程序开发过程均从原始的概念开始到程序设计的实现，从零开始意味着从最最低级的地方起步，没有任何预备知识。因此无论是对于初学C＋＋的人，还是应用C＋＋的高手都具有较高的实用价值。 C++初学者必看， 快速学会C++的好资料， 我就是从这个里面学会的。 例子才是经典，简单又实用。

用KNN算法实现数据分类，算法简单易懂，适合初学者！简单来说，K-NN可以看成：有那么一堆你已经知道分类的数据，然后当一个新数据进入的时候，就开始跟训练数据里的每个点求距离，然后挑离这个训练数据最近的K个点看看这几个点属于什么类型，然后用少数服从多数的原则，给新数据归类。

用蒙特卡洛方法，求解出y=cos(x)/x在给定区间上的定积分值。-By Monte Carlo method, the y = cos (x)/x in a given interval on the value of the definite integral.

数据来源机器学习数据集，数据经过归一化处理，网络结构为7-7-3的网络。利用5折-交叉验证，做的三类分类代码，分类精度极高。

应用背景本程序对Astar算法进行了实现。是A星算法的一个例子，A星算法可以应用在机器人自定位导航的学习中，适合于刚开始接触这一块的同学们关键技术A*搜寻算法俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。在游戏中，路径潜在地花费了许多存储空间， 特别是当路径很长并且有很多物体需要寻路时。路径压缩，导航点和beacons通过把多个步骤保存为一个较小数据从而减少了空间需求。Waypoints rely on straight-line segments being common so that we have to store only the endpoints, while beacons rely on there being well-known paths calculated beforehand between specially marked places on the map.如果路径仍然用了许多存储空间，可以限制路径长度，这就回到了经典的时间-空间折衷法：为了节省空间，信息可以被丢弃，稍后才重新计算它。

FFT的快速算法。实测无误！ 比普通的FFT快一个数量级， 实际测试用的2048个点。在VC的环境下，编译通过，实测的效率很高。推荐使用！

C语言实现GBK与UTF-8编码的转换

数学小帮手本软件对一元,二元数学函数的分析提供帮助.可以对整个函数图形进行细致入微的观察，进行任意的缩小，放大-help the small mathematical software to a million dual function of mathematical analysis to help. Can graphics for the entire function of meticulous observation, arbitrary narrowing and enlarge

建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-Was established based on moving least square (Moving Least-Squares MLS) method of this curve and surface fitting method to the traditional method of least squares (LS) method was relatively large improvements to make the generated curves and surfaces with a precision of High smoothness, good detail, and many other advantages of the principle of least-squares method for mobile applications and features and gives the least-squares method using the mobile curve and surface fitting procedure design process Finally, curve fitting and spatial scattered data surface to be cost-effective cases of the results of the fitting results are compared with the least-squares fitting analysis of MLS fitting curves and surfaces smooth and fitting quality demon