图形学算法演示程序

LU分解进行方程组的求解需要将系数矩阵进行分解，数值分析中更喜欢用迭代法来逼近真解利用迭代进行方程组的求解，将其转化成机械的运算，收敛性较好，能达到较高精度

这是一个骑士周游的问题 希望对大家有帮助-This a tour of the Cavaliers hope to be helpful

特征值和特征向量的计算,每种算法都用c++以函数形式实现- The characteristic value and the characteristic vector computation, each algorithm all uses c to realize by the function form

DT算法，可以抽取物体的骨架。它可以一次遍历整个物体，获取其连通骨架。对于0和1格式的离散数据，也可以改变一下程序变为抽取物体的孔隙。

这是智能化系统设计和工作与所有项目基于单片机投射电子项目的重要准则。这是有用的。

Modified Gram-Schmidt (MGS)正交化法是利用已有正交基计算新的正交基。既能选择相关特征，又能排出已选特征对后续特征选择的影响。

很有用的算法哦。这是我好不容易找道的-useful algorithm oh. This is not easy to find the Road

求函数最优解经典方法的C语言源程序,对编程有很大帮助-optimal solution for the classical function of the C language source of programming will be of great help

八皇后问题的一个程序，可以输出结果-eight of a Queen"s procedures, the results can be output

矩阵的最大特征值的幂法. 对于工程计算而言，矩阵的特征值和特征向量都是相当重要和常见的数据，这里给出的幂法是一种常见的求解方法，用的是迭代的思想。 符号说明: 1A为待求的矩阵， 2Uk，Vk为迭代用的列向量。 3最后的最大特征值maxLamda由最后一次的max(Uk)-----求Uk中的绝对值最大的元素的绝对值.所决定。 而maxLamda所对应的特征向量由最后一次迭代的Vk所决定. 主要的想法就是先选一个不为0的初始向量U0!=0，然后按下面的式子迭代。 -matrix eigenvalue of the largest power France. For engineering calculation, Matrix eigenvalues and eigenvectors are very important and common data, here is the power law is a common solution, using the iterative thinking. Symbol : 1A of the question for the matrix, 2Uk, Vk iteration of the column vector. The final three largest eigenvalue maxLamda from last max (uk Hoffmann for the uk the largest absolute value of the absolute value of the element. by decision. While maxLamda corresponding eigenvectors from the last iteration of Vk decision. The main idea was first choice not one of the initial vector 0 U0! = 0, then by the following formula iteration.