基于Harris多尺度角点检测的图像配准新算法

代码主要是实现Basic DE的算法思想！，绝对有帮助啊！希望支持！

第一部分  基础篇   001  第一个C程序 002  运行多个源文件 003  求整数之积 004  比较实数大小 005  字符的输出 006  显示变量所占字节数 007  自增/自减运算 008  数列求和 009  乘法口诀表 010  猜数字游戏 011  模拟ATM（自动柜员机）界面 012  用一维数组统计学生成绩 013  用二维数组实现矩阵转置 014  求解二维数组的最大/最小元素 015  利用数组求前n个质数 016  编制万年历 017  对数组元素排序 018  任意进制数的转换 019  判断回文数 020  求数组前n元素之和 021  求解钢材切割的最佳订单 022  通过指针比较整数大小 023  指向数组的指针 024  寻找指定元素的指针 025  寻找相同元素的指针 026  阿拉伯数字转换为罗马数字 027  字符替换 028  从键盘读入实数 029  字符行排版 030  字符排列 031  判断字符串是否回文 032  通讯录的输入输出 033  扑克牌的结构表示 034  用“结构”统计学生成绩 035  报数游戏 036  模拟社会关系 037

采用Fortran语言的正交曲线网格生成程序-Fortran language, the use of orthogonal curvilinear grid generation process

应用背景此源代码文件包含一个独立的ANSI C程序没有 ；*外部依赖除了标准的ANSI C库。关键技术在苹果的操作系统上，可以通过在一个终端中执行以下命令来编译和运行。

一直以来对 SVPWM 原理和实现方法困惑颇多， 无奈现有资料或是模糊不清， 或是错误百 出。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

该算法首先利用高斯混合模型的背景差分法,结合空间邻域的相关性信息得到运动目标图像, 然后通过建立帧间关系矩阵将跟踪情况分为5种状态分别进行处理,这5种状态是新目标出现、 目标匹配、目标遮挡、目标分离和目标消失。采用卡尔曼滤波器预测目标参数,建立目标在下一帧中的预测信息。 当运动目标相互遮挡时,在卡尔曼滤波器预测区域内采用交叉搜索法实现多个运动目标的精确匹配。 通过多个视频序列测试,该算法能够获得良好的跟踪结果。

应用背景基于MFC的2D 游戏开发技术。。。代码利用c++解决了怪物碰撞后的具体实现，，关键技术采用visual studio 2010开发的 mfc游戏中的 关键技术 怪物碰撞处理

在VC 6.0环境下实现，利用A*和小根堆算法来实现寻路，可设置起点与终点，设置简单迷宫。代码的注释详细，且使用代码简单，初学者也能看懂，能够了解A*的基础

协同过滤，英文名Collaborative 滤波

Numerical Anaysis 8th Edition, by Burden and Faires (Mathematica Source)