双目标定程序代码

应用背景在不同背景下提取手势的二值图像，这里主要在背景不怎么变化的情况下，通过划分前景背景提取出手势图像。关键技术利用多帧平均建立背景模型，然后就是滑动平均法实现背景的实时更新。

用C++实现图像的平滑处理，MFC工程，可以直接使用，内附实例图片，可以直接看到效果，可以学习一下

这是一个图像处理项目，如果任何人谁是在matlab中有较大的利益，这是一个完整的源代码图像处理程序使用matlab。。。所以你可以通过它谢谢

指纹的特征提取包括端点及交叉点的提取，然后进行去伪点操作，最后再进行特征点匹配，最终得出匹配结果！调试通过

图像增强是图像处理的一个重要分支，它对提高图像的质量起着重要的作用。它通过有选择地强调图像中某些信息而抑制另一些信息，以改善图像的视觉效果，将图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机进行分析处理的形式。传统的方法在增强图像对比度的同时也会增强图像噪声，而小波变换是多尺度多分辨率的分解方式，可以将噪声和信号在不同尺度上分开，根据噪声分布的规律就可以达到图像增强的目的。

计算机X线摄影(CR)作为当前医学影像技术的主流，有非常多的优点，比如价格相对较低，数字化图像便于后期处理，特殊部位摄像的不可替代性，等。但是在实际应用过程中，CR图像的质量也受到各种因素的影响。比如失真、模糊、噪声以及各种各样的伪影等等。滤线栅伪影便是其中之一，本文主要讨论如何用数字方法去除滤线栅伪影对CR图像的影响。在X线摄影中，会产生一些方向不同的低能量的散射线，这些散射线使图像产生灰雾，影响图片的清晰、度。为了吸收这些散射线，通常使用铅条排歹lJ而成的滤线栅，但是有时滤线栅的影子会投在成像板上，形成条纹状的滤线栅伪影。通过实验，可以看到均值和中值滤波处理对于本课题意义不大，非但没有去除伪影，还造成了图像模糊，效果甚至比不上原图。空间域滤波还有最大值最小值滤波、中点滤波等等，但是对于本课题来说效果都不好。所以基本不考虑空间域滤波这个方向。

本程序采用c/c++实现二维码的扫描，对扫描仪扫描的.bmp格式的图片进行扫描，译码生成需要的格式，识别图片的正确率在%90以上。基本符合用户需求

产品条码读取源码，利用摄像头捕获图片后经该代码解析出条码，VC6.0编译通过，添加到自动化项目中做产品条码识别是不错的选择，欢迎下载。

在图像处理中，边缘检测是一个必要的步骤，如检测车辆直线和冬暖的边缘。 DOG和 （LOG） 拉普拉斯是高斯的边缘检测的好方法...... 这里是拉普拉斯高斯的代码，和它在 vs2010 编译

基于c++开发的时钟程序，能实现时钟走动与停留，界面简单，可运行，十分简单便于初学者更改