图像SIFT算法源码

《OpenCV教程——基础篇》北航出版社 ，文件包含本书所有光盘源代码。北航的虚拟现实实验室许多师生都在使用opencv，有相当多的经验，这书质量相当不错，简单易上手。附带的光盘中代码可靠性相当高，有些直接就是某些算法或问题的实现。本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。

资源描述视频处理中前景提取的基本方法，处理速度快，可以得到运动目标的边框。

RobustPCA 是最近提出的一种非常新的图像矩阵分解算法，该算法具有对噪声不敏感、能处理高维图像数据的特点。这是论文作者提供的 MATLAB 实现代码 RPCA (Robust Principal Component Analysis)是目前用于矩阵填充、图像去噪的最有效的优化方法。该代码是求解RPCA的一种数值算法

caffe学习笔记4_学习搭建自己的网络——MNIST在caffe上进行训练与学习学习笔记1_CIFAR-10在caffe上进行训练与学习学习笔记2_用一个预训练模型提取特征学习笔记5_逐层可视化图像特征

该代码实现了阴影去除，首先进行运动分割，感兴趣区域提取，最后实现阴影消除。阴影在许多实际情况中都存在，它的存在对我们进行一些判断和预测造成了麻烦和影响使判断不够准确，或者无法进行判断。所以进行阴影消除是非常有必要的。

应用背景道路提取。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。关键技术先对图像进行颜色空间变换，再应用C聚类对图像进行聚类，把图像分为道路和非道路，然后进行识别，实验表明，效果较好

cuda进行了并行图像处理，还有高斯滤波之类的问题。希望能对您有所帮助。用opencv和cuda一起写的一个代码。

应用背景一个写承诺的眼睛检测和模板匹配的Android教程。由于OpenCV的Android是越来越好，一些代码片段可以是旧的，不是最好的解决问题的方法。如果您发现了一些改进，请评论或联系我，我将编辑这篇文章，分享给别人。我们采取标准的人脸检测和OpenCV的例子延伸一点。Android SDK可以在opencv  发现http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-android/；如果你arent"n熟悉Eclipse和OpenCV的呢，请阅读 ；  opencv4android的基本设置；第一。进口面检测样品，以蚀和清洗/建设项目确保正确进口和工作。正如你可以在视频中，有一些不同的图形用户界面对纯样品。有一个滑块可以很容易地改变匹配方法和按钮来重新创建眼睛模板。关键技术Android SDK Java OpenCV图像处理

该程序，主要介绍了SSDA算法。程序简单可靠。经过导入图像后，可直接运行。可供大家参考，多多交流哦。

本算法为模糊增强算法在图像处理领域的应用， 使图像的边缘信息更加明显，图像清楚，能够更好的处理高频信息。在包含源码的同时，附上代码处理前后的对比图片，有助于对此代码进行深度理解。