CUDA进行并行图像处理

基于光流的车辆检测与跟踪程序，matlab实现。包括车辆特征提取，光流计算等实现代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

调用opencv原有的特征点检测提取算法，实现将指定路径下的图片使用选择算法依次进行特征点的检测与提取，并将图像以及特征点的检测和提取信息保存至文件。实现检测算法有三种算法可选。图像匹配调用原有匹配算法，在指定目录下，读取保存图像及特征点信息的文件，一次实现图像的匹配并判断和记录匹配结果。

本人发表的一篇中文核心的程序代码。是camshift目标跟踪检测的C++代码。里面还借助了部分OpenCV视觉库中的函数。程序是完整可用的，只要自己加载进一段运动视频即可。

实现图片的水平镜像和垂直镜像

抽象 — — 本文提出了一种新型的计算机辅助诊断恶性黑色素瘤的系统。新颖之处在于优化选择和集成功能源于纹理，borderbased和黑素瘤病变的几何性质。的从使用小波分解，推导出纹理特征从构建 boundaryseries 推导出边界特征病变边界和分析空间模型给出了相应的频率域和几何特征从形状的索引。功能的优化选择通过使用增益率的方法，显示给将计算有效的黑素瘤诊断中的应用。分类是通过使用四个分类器 ；即，支持向量机，随机森林，逻辑斯谛模型树和隐藏的朴素贝叶斯。该诊断系统应用于一组 289 皮肤镜图像 （114 恶性，175良性） 分割成火车、 验证和测试图像集。该系统达到 91.26%和 AUC 值和准确性of 0.937，当使用 23 功能。其他重要的调查结果包括 (i) 明确优势获得补充纹理与边界和几何特征相比，使用纹理纹理特征的信息及 (ii) 作出更大贡献比基于边界特征优化的功能集。

小波变换的小波变换源代码

资源描述图像质量的清晰程度很大程度是由相机镜头的分辨率决定的。通常情况下，我们只能通过专业的评测软件才能知道所购买相机的镜头分辨率，比如Imatest软件。这个代码是完全基于自己开发的分辨率计算算法设计的，方便检测。主要用到了极值搜索算法和一些数据的处理。

C51编写的WS2811 RGB芯片控制程序,采用华邦的W79E825单片机,实现呼吸灯,闪烁的功能.也可作为其他RGB LED控制芯片的参考代码,如WS2812,WS2812B等.

这是SIFT算法的C++实现代码，对于SIFT检测子，SIFT描述子的代码编写很具体，对照原文博客来看的话，理解效果会更好。对于初次学习SIFT的菜鸟来说，是很直接，也很不错的一种学习选择。

本人亲测可用（基于matlab2010），速度稍慢，六张2760*1140的图片拼接大约十分钟能拼出来（笔记本，奔腾b980处理器，3g内存），接口处模糊，整体有畸变