使用MATLAB实现阴影去除方法

在这些项目中，我们将测试编码为qr码和sms，vcards可以转换为qr码，您可以从图像中提取qr码；

本源码是基于《A texture-based method for modeling the background and detecting moving objects》一文实现的，该方法是基于图像中各个像素点的建模方法，提取的纹理特征的方法为LBP直方图，每个像素点的背景模型中包含K（一般为3或5）个LBP直方图，在后续处理中每来一帧时先进行前景检测，然后更新背景模型，如果当前像素点的LBP直方图和其背景模型中的任何一个直方图都不匹配时，就把权值最小的那个直方图替换成该像素点当前的直方图，并且设置其权值为一个很小的值，如果当前像素点的LBP直方图与其背景模型中的某一个最匹配时，就更新那个最匹配的直方图，并且更新其权值，背景模型中的其他直方图只更新权值。更新完之后进行权值归一化，根据权值大小进行排序。

delphi,图像,压缩,传输,用Delphi实现屏幕抓取、图像压缩、图像传输的示例，供大家学习使用，如有不足之处，请大家原谅，毕竟是个新手，希望大家多多指教！谢谢啊！！！

图像增强是图像处理的一个重要分支，它对提高图像的质量起着重要的作用。它通过有选择地强调图像中某些信息而抑制另一些信息，以改善图像的视觉效果，将图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机进行分析处理的形式。传统的方法在增强图像对比度的同时也会增强图像噪声，而小波变换是多尺度多分辨率的分解方式，可以将噪声和信号在不同尺度上分开，根据噪声分布的规律就可以达到图像增强的目的。

此应用程序是在 OpenCV 意在从用户的头、 手和身体动作生成事件的网络摄像头图像处理库。这个库还打算跟踪对象，这样就可以使增强的现实。为提高人机交互，应用程序将使用一个网络摄像头，而无需使用红外光谱或扩散照明技术。除了跟踪职位，此库也将能够提供更高级别事件和手势像获取用户的三维位置，并打开的手势。与虚拟物体碰撞也是增强现实中。

应用背景Opencv编程实现的绘制图像直方图，涉及图像处理中的直方图概念关键技术Opencv图像处理、直方图、鼠标回调、类结构

在这里，我将附上完整的轮廓波变换及其相关应用程序，特别是图像压缩

该代码基本上从输入图像中提取hsv特征。特征提取方法已被应用于图像分割和直方图生成

附件包含各种不同的图像去雾代码，暗原色去雾，SSR，MSR，MSRCR，Tara去雾，双边滤波暗原色去雾，联合双边滤波暗原色去雾等等。适合于做图像去雾算法的人学习。

图像变形，通过调节控制点来扭曲图像达到需要的效果，有2中变形方式，自由变形，梯形变形，垂直变形，运用cinder开源框架编写，具有很强的扩展性