使用MATLAB实现阴影去除方法

资源描述 采用了边缘检测法先检测出绘图图像的边缘，再hough直线拟合，拟合出图中的直线。由于这样查找到的直线非常多，所以先筛选掉角度明显有误的直线，在剩下的直线中保留最长的一组。 然后根据栅格扫描的方式进行逐行扫秒，把得到的交点，和道路中间的灰度小块进行块匹配，因为道路的分道线和道路的颜色是不一样的，根据块匹配区分该点是在分道线上还是在道路上，统计得到中心点左右两侧最匹配的两条直线，作为检测到的道路车道线。

图像处理的课程设计、基于Python语言+图像处理+svm的验证码识别

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使用的 opencv 版本為2.4.9 在Visual Stdio 2013 C++下編譯 簡單的show image 程式

非负矩阵分解是今年来提出的一种新的方法，其在图像处理，机器学习，模式识别，高光谱图像解混等领域都有很广泛的用处。这里是将它用在人脸识别上！

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模糊知识Builde转换的连续变量为其它连续变量。模糊决策者™转换离散理念融入到其它分立概念。例如，它使用未连接的目标和约束与未连接的替代品，以确定最有价值的替代方法。

使用HOG+SVM训练行人分类器，vs2008+opencv实现的工程，保证可以使用。样本图片由于太大，不好上传，大家可以在别处下载。代码简洁清晰，注释详细，是学习SVM和行人检测的很好的实例。