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Android的眼睛检测和跟踪与OpenCV

于 2022-04-30 发布 文件大小:756.27 kB
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代码说明:

应用背景一个写承诺的眼睛检测和模板匹配的Android教程。由于OpenCV的Android是越来越好,一些代码片段可以是旧的,不是最好的解决问题的方法。如果您发现了一些改进,请评论或联系我,我将编辑这篇文章,分享给别人。我们采取标准的人脸检测和OpenCV的例子延伸一点。Android SDK可以在opencv  发现http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-android/;如果你arent"n熟悉Eclipse和OpenCV的呢,请阅读 ;  opencv4android的基本设置;第一。进口面检测样品,以蚀和清洗/建设项目确保正确进口和工作。正如你可以在视频中,有一些不同的图形用户界面对纯样品。有一个滑块可以很容易地改变匹配方法和按钮来重新创建眼睛模板。关键技术Android SDK Java OpenCV图像处理

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    该版本是通过打开摄像头采集视频数据,实时调用opencv里面的haar级联分类器实现人脸检测功能!
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  • 多种遍历方法
    本程序是在vs2010+opencv的平台上运行的,利用的是opencv2.4.9,C++写的,利用多种方法来遍历图像,例如通过创建迭代器的方法来遍历图像,通过指针的方法来遍历图像等方法来对图像进行处理。最后的得到的效果令人满意。
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    用C++实现LBP(一般、Uniform LBP、旋转不变LBP)
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  • opencv2.4.9前景提取--加入混合高斯算法
    应用背景如果有不含前景物体的背景图片,提取前景的工作相对容易,只需要比对当前帧和背景图片的不同,调用函数absdiff实现。但是大多数情况,获得背景图片是不可能的,比如在复杂的场景下,或者有光线条件的变化。因此,就需要动态的变换背景。关键技术对于第一帧出现前景的情况,由于后续更新背景都是对前景mask后对背景进行更新的,所以第一帧的前景部分对背景的影响因子很难被更新掉。这里提出一种改进的办法——混合高斯模型。可以使一个像素具有更多的信息,这样可以有效的减少类似树叶的不停飘动,水波的不停荡漾这种对前景的干扰。这个精密的算法比之前我所介绍的简单方法要复杂很多,不易实现。还好,OpenCV已经为我们做好了相关工作,将其封装在类BackgroundSubtractorMOG,使用起来非常方便。
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  • 一个PROGRAMM检测从图片的情绪。这是很容易实现的开发人员。您可以使用自己的代码,该源代码。可以与本申请中被检测到的感情,是有关用画面。
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