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Android的眼睛检测和跟踪与OpenCV

于 2022-04-30 发布 文件大小:756.27 kB
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代码说明:

应用背景一个写承诺的眼睛检测和模板匹配的Android教程。由于OpenCV的Android是越来越好,一些代码片段可以是旧的,不是最好的解决问题的方法。如果您发现了一些改进,请评论或联系我,我将编辑这篇文章,分享给别人。我们采取标准的人脸检测和OpenCV的例子延伸一点。Android SDK可以在opencv  发现http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-android/;如果你arent"n熟悉Eclipse和OpenCV的呢,请阅读 ;  opencv4android的基本设置;第一。进口面检测样品,以蚀和清洗/建设项目确保正确进口和工作。正如你可以在视频中,有一些不同的图形用户界面对纯样品。有一个滑块可以很容易地改变匹配方法和按钮来重新创建眼睛模板。关键技术Android SDK Java OpenCV图像处理

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  • 的筛选器
    此代码是图像的创建编辑和操纵系统的原型。算法所实现特定图像作进一步处理。反相、 灰度、 对比度、 阈值和颜色筛选器通常在此系统中根深蒂固。获取模糊、 锐化效果可以使用这一系统。通用图像处理选项如镜子 (上、 下、 左、 右) 和翻转 (垂直和水平) 也可使用。简单分割功能也包含在这种设计
    2022-07-03 22:16:59下载
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  • 总变差去噪
    全变差图像去噪,首先通过增加高斯噪声来产生带噪图片,然后在用全变差方法对噪声去除,全变差算法的好处地保留了图像的边缘性,但是当噪声过大时会使边缘产生阶梯效应
    2022-02-10 09:01:24下载
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  • opencv1.0--金字塔分割--prysegmentation
    应用背景金字塔分割算法由cvPrySegmentation所实现,该函数的使用很简单;需要注意的是图像的尺寸以及金字塔的层数,图像的宽度和高度必须能被2整除,能够被2整除的次数决定了金字塔的最大层数。关键技术函数 cvPyrSegmentation 实现了金字塔方法的图像分割。金字塔建立到 level 指定的最大层数。如果 p(c(a),c(b))
    2023-04-28 23:35:03下载
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  • opencv2.4.9前景提取
    应用背景 视频捕捉的对象中,背景通常保持不变。一般分析中关注移动的前景物体,威力提取出前景物体,需要建立背景的模型,将模型和当前帧进行比对检测前景物体。前景提取应用非常广泛,特别是在智能监控领域中。 关键技术 具体的实现过程主要分为两部分:一部分是调用absdiff函数找出当前图片和背景图片的区别,这之中使用了threshold函数去除为前景,当前图片像素与背景图片像素变化超过一定阈值的时候才认定其为前景;另一个工作是更新背景图片,调用函数accumulateWeighted,根据权重参数可以调整背景更新的速度,将当前图片更新到背景中,这里巧妙利用得到的前景提取结果作为mask,在更新背景图片的过程中避免了前景的干扰。
    2022-01-24 16:14:45下载
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  • 均值漂移跟踪算法
    在本计画中,我们使用mean-shift演算法来追踪公共交通区域的人体轨迹。
    2022-08-19 19:18:28下载
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  • matlab isodata分类
    isodata是一种非监督分类,又叫迭代自组织分析,通过设定初始参数而引入人机对话环节,并使用归并与分裂的机制,当某两类聚类中心距离小于某一阈值时,将它们合并为一类,当某类标准差大于某一阈值或其样本数目超过某一阈值时,将其分为两类。在某类样本数目少于某阈值时,需将其取消。如此,根据初始聚类中心和设定的类别数目等参数迭代,最终得到一个比较理想的分类结果。这里是它的的matlab程序,套用性强,容易移植
    2022-07-09 19:05:35下载
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  • 医学细胞分割
    1.该程序是自己用opencv写的细胞数量统计代码,里面完整的实现了细胞分割和细胞数目统计,准确率在90%2.程序最后将结果保存到excel可以打开excel查看统计结果
    2022-04-21 15:12:50下载
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  • contourlet transform
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    目的是实时视频处理中识别出对象。使用示例 Grabber 滤波器来获得网络摄像头源的帧我成功将类似颜色的像素分组。 在另一个处理层,对象会通过表观速度和常数边界关联到这些组,这样就可以将不同颜色或图案的对象识别为同一个物体
    2022-01-31 05:32:30下载
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  • 运用6种算法进行肤色分割,基于opencv1.0+VC6.0
    运用6种算法进行肤色分割,基于opencv1.0+VC6.0,包括RGB、GB,HSV、Otsu、YCbcr,效果很好,而且都是写成子函数的形式,调用方便。稍微修改下参数就能在环境中很好地检测手势和脸部区域。
    2022-08-21 09:14:47下载
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