Implementations of different methods of sorting: BinaryInsertions.pas Bub...

1.用“先来先服务（FCFS）”算法和“最短作业优先（SJF）”算法模拟作业调度。 要求：按作业的到达顺序输入各作业需要的运行时间，按算法调度输出平均周转时间。 例如(FCFS)，输入：8（到达时间0）， 5（到达时间2），7（到达时间3），1（到达时间6）

三维框架梁单元C++版本的源程序 可以使结构力学的概念更上升一个层次-Three-dimensional beam element framework for C++ Version of the source can make the concept of structural mechanics even went up a level

基于后序遍历的实现-based on the realization preorder

vc 著名的九宫图-vc famous JiuGongTu

资源描述语音识别中常用的参数有LPCC（线性预测倒谱系数）和MFCC（梅尔频率倒谱系数）。其中LPCC是基于人的发音模型建立的，是一种基于合成的参数。而MFCC是一种基于人耳的听觉特性提出的。大量研究表明，MFCC能够比LPCC更好的提高系统的识别性能。

约瑟夫环.CPP，一个解约瑟夫环的C++实现-Joseph Ring. CPP, a solution of Joseph Central C++ Realize

求某范围内得素数，我们多核试验提供得，老师让把它并行化-A framework for a prime number, we provide a multi-core test, the teacher let it parallelization

这是支持的向量机 （SVM） 的代码。在 SVMProject.zip 中，你会得到一个 eclipse 项目。将导入到 eclipse，python 的源代码和它的数据。svm.py 包含支持向量机算法和实用程序函数。matplot.py 是图的功能。main.py 是这个项目的中考。

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

根据用户输入的二维点（x，y）进行Delaunay三角剖分，主要采用的是种子生长算法来剖分平面的，是计算机图形学当中主要的曲面造型的剖分算法实现。