支持向量机 Python 项目

应用背景主要运用在图像的点运算上，可以将RGB图像灰度化，进而二值化，也可以对灰度图像进行反色处理，进行线性变换处理。也可以将RGB图像灰度化后进行灰度拉伸和灰度均衡化处理。关键技术采用MFC界面，运用C/C++进行编程，界面清晰明了，是学习图像处理的入门程序。可以对RGB图像和灰度图像进行多种预处理，然后可以据此进行更进一步处理。

对选择的图片进行傅立叶变换，并且显示出处理后的图片。-Select the picture on the Fourier transform.

用FIR设计数字滤波器的实验代码，附有详细的实验说明和源代码以及对实验现象的分析-FIR digital filter design using the experimental code, with detailed experimental descriptions and source code as well as the analysis of experimental phenomena

资源描述实现Apriori算法，应用于如下的数据（给定参数），挖掘频繁项集   -an example for Apriori algorithm in data mining

应用背景里德-穆勒码(Reed-Muller，RM)是一类纠正多个差错的编码。这类码构造简单，结构特性丰富，可以简单地通过采用软判决或硬判决算法的好几种方式来进行译码。本论文采用的RM编译码算法是：长度为(n, k)的Reed-Muller 码的编码方法是将生成矩阵×knM与输入数据向量×1kx按矩阵相乘，对每个元素对2 取模，即可以得到编码数据向量。而译码算法则是采用大数逻辑译码。关键技术本程序用C语言实现RM的编码和译码

资源描述                       GA算法的fortran通用 库,   加入少量代码就能用           GA算法的fortran通用 库,   加入少量代码就能用

资源描述匿名六轴飞控源码，加详细讲解！！！！！！

应用背景排序是数据结构学习中非常重要的一个部分，也是各大公司面试笔试必须考试的内容，如果你想学习排序，并且希望用C++语言实现的话，本程序将是你的不二选择，这里面实现了初级冒泡排序，冒泡排序，改进冒泡排序，选择排序，直接插入排序，希尔排序，堆排序，归并排序（递归）。关键技术这里面实现了初级冒泡排序，冒泡排序，改进冒泡排序，选择排序，直接插入排序，希尔排序，堆排序，归并排序（递归）。里面包括链表的创建，链表的删除，链表的合并，数据的交换，堆的定义，调整大顶堆，调整小顶堆和结构体的定义等重要技术。

POJ上的题目，数量不多，有出错的代码；文件名都可以看懂；每个文件夹里面为一道题目，里面有错误的代码，出错信息 运行时间都在文件名上；

通过此程序可以把输入的年份判别是平年,还是闰年.-through this procedure can be imported in the year discriminant is non-leap year, or a leap year.