基于后序遍历的实现

邻结表存储的无向图的建立及遍历输出（包括深度优先与广度优先搜索）- The neighbour ties the table to save non- (first first searches to the chart establishment and the calendar output including depth with breadth)

雅可比过关法求实对称矩阵特征值与特征向量-Jacobian clearance France realistic symmetric matrix eigenvalue and eigenvector

用迭代法解方程组 Jacobi Gauss-Sedel SOW 超松弛迭代 各种技术的比较 数值实验报告-Iterative solution of equations Jacobi Gauss-Sedel SOW SOR numerical comparison of various techniques Experimental Report

对数据进得自回归分析预测。并生成下一周期的预测值-Of data into the prediction derived from the regression analysis. And generate the next cycle of prediction value

矩阵求逆 矩阵求逆 矩阵求逆 -matrix inversion

随着互联网的快速发展，迅速查找有用信息的过程变得更为重要。有些搜索引擎满足用户的搜索需求。然而，他们并不认为用户的兴趣或背景。因此，导致大量的无关网页对用户查询中检索。一个搜索引擎的有用性取决于它给返回的结果集的关联性。虽然可能有数以百万计的 web 页包含特定单词或短语，某些页面可能更相关、 最受欢迎，或权威性比其他人。大多数搜索引擎的使用方法，排名结果的 web 页，以便提供最相关的结果。有异，到另一种搜索引擎： 搜索引擎如何决定哪些页面是最佳匹配和顺序的这些 web 页将显示给用户。这些方法也变化互联网使用率变化随着时间的推移和新的技术发展。在此论文中优化中的人工智能 (AI) 技术建议，改善搜索引擎返回的结果。他们可以能够优化和返回的结果该用户是最感兴趣。页面聚类拟组所有类似网页一起成组然后遗传算法应用于从每个组接来的最相关的网页。最佳网页的短最后列表显示给用户 ；这样，轻松快速地，能找到所需的信息。此外 ；查询的建议方法被应用来帮助用户在键入搜索查询。查询推荐算法表明先前相关查询到用户提交的查询的列表。检索有关 web 页的问题不是搜索引擎的方法，但它强烈取决于查询。更准确的搜索查询用户使用，将会获得更多相关结果。最后已经执行所建议的方法优化搜索结果，已分析实验结果来评估这些方法的性能。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

一个简单的计算器-a simple calculator

神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优

它是一个宽带MVDR matlab代码，可用于在许多应用中，如电话会议来提取语音信号

PQ分解法潮流计算程序。既可以用于高压输电网的潮流解算，又可以用于低压配电网的潮流解算，还可以同时解算输电网 加配电网的混合潮流问题。-PQ decomposition process flow calculation. Both high-voltage transmission networks can be used to calculate the trend, but also can be used in the trend of low voltage distribution network solver, but also at the same time increase the supply grid solver distribution network issues mixed trend.