堆排序算法的实现,不错的哦

998年，美国华裔科学家Huang提出了一种新型的非线性非稳态信号处理方法：希尔伯特-黄变换（HHT）。HHT方法从信号自身特征出发，用经验模态分解（EMD）方法把信号分解成一系列的本征模态函数（IMF），然后对这些IMF分量进行Hilbert变换，从而得到时频平面上能量分布的Hilbert谱图，打破了测不准原理的限制，可以准确地表达信号在时频面上的各类信息。 HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换，从而过进一步得该信号的希尔伯特谱、时频能量谱等，以便对信号进行分析，据介绍对非线性及非平稳 信号有较好的分析和处理效果。

本程序的要求是已知几个节点x及节点函数f（x），要求近似函数！只要输出每点函数，对角线上的值，和最后一行的值，为继续插值准备！ 例如：0.00 0.00000 0.20 0.20134 0.30 0.30452 0.50 0.52110 得到结果：0.00000 0.20134 1.006700 0.30452 0.083666 0.52110 1.082900 0.170333 0.173334 f(0.230000)=0.249337 Rx(0.230000)=-1.46917e-09f-the procedural requirements are known, several nodes and node x function f (x), requiring similar function! As long as output per function point, the value of a diagonal, and the last line of duty, prepared to continue interpolation! For example : 0.00 0.00000 0.20134 0.30 0.20 0.50 0.52110 0.30452 outcome : 0.00000 0.30452 0.20134 1.006700 1.082900 0.083666 0.52110 f 0.170333 0.173334 (0.230000) = 0.249337 Rx (0.230000) =- 1.46917e- 09f

运动目标位置预测-moving target location forecast

主要是计算PSCAD中搭建高压直流输电模型的各种补偿容量的计算。 reactive.m 用于计算高压直流输电整流侧和逆变侧的无功功率的补偿容量,本程序是基于直流输电实验室及相关参数设计，如需其他计算，需要将相关的参数进行修改 filter1 用于计算双调谐滤波器的电容电感参数 filter2 用于计算单调谐滤波器电感电容参数

追赶法解求解方程组-chased method for solving equations

这里面有很多有用的东东，不过很容易看懂的。-There were many useful Eastern, but the very easy to read and understand.

手写分类识别，是个很好的程序，希望大家能用上-Handwriting classification and recognition, is a very good program, hope everyone can be on the

本文是关于语音编码算法综合性能比较 的一篇文章，对各种编码算法的性能进行综合 比较和评价的方法 。本文试图利用层次分析法来对编码算法进行性能评估。-This article is a speech coding algorithm on a comprehensive performance comparison of an article on the performance of various coding algorithm comparison and evaluation of a comprehensive approach. This paper attempts to make use of analytic hierarchy process to assess the performance of coding algorithm.

最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的，就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势，当然直线穿过所有的点是最好的，但往往有误差存在，所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.-Ordinary least squares method is used to fit a straight line and a number of linear data, that is, as far as possible with a straight line to the point of the expression of a number of trends, of course, a straight line through all the points is the best, but often there is a margin of error, Therefore, a straight line fitting the requirements of the smallest error. established for these points (x1, y1), (x2, y2 )....( xn, yn). fitting straight line y = kx+ b.

MonteCarlo检验fortran程序，适合气象统计,和地学方面的研究使用。-MonteCarlo test fortran program for the meteorological statistics, and earth science research use.