particle filter using c

普通的离散图像信号的傅里叶变换和逆变换。-Ordinary image signals in discrete Fourier transform and inverse transform.

应用背景 该问题是这样描述的：找n个数中的前k个最小数，要求时间复杂度和空间复杂度尽可能低。（n可能很大） 据说这是一些知名公司的面试题目。题目看起来简单，就区区二十来字，但是要求却不低。这里面蕴含的算法思想在金融等领域的软件中都有应用。在此分享，希望能给同仁们一些参考。 关键技术本实例中主要是通过堆排序来实现的，堆排序算法的实现中的难点在于对堆的调整，无论是最大堆还是最小堆，在具体应用中都会维持着一种动而不乱的结构。这里面还用到桶排序的思想，其实它也是建立在堆排序基础上的。C语言实现的代码看起来简洁明了。

代码是利用Prolog来解决两个问题：数独和八皇后问题。

// TSP solve by ACO 2013/06/13 #include "stdafx.h" #include #include #include #include #define NumCities 42 //共幾座城市 #define NumAnts 20 //螞蟻組數POP，最多就NumCities隻 #define parameter_evaporate 0.5 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

finite element library for mathematic majored research

implement basic routines in Matlab and Octave (currently using Matlab R13) for simulating adaptive beamforming and filtering for antenna arrays.

KALMAN滤波器和condense算法的运动跟踪分析-Kalman filter and condense the motion tracking algorithm analysis

针对频率、幅值和相位均发生变化的时变信号，现有自适应陷波器(ANF)频率估计方法存在信号频率跟踪精确性和稳定性不足的问题，为此提出了一种基于新误差函数的ANF时变信号频率跟踪方法，通过新误差函数改善自适应算法收敛至最优频率解的精度与速度，以提高时变信号频率跟踪的精确性和稳定性。给出了新误差函数分析结果，新ANF方法实现步骤和该频率估计方法的Cramer-Rao下限。通过训一算与现有ANF的时变信号频率跟踪方法性能进行了比较分析，并针对科里奥利质量流量训一时变信号进行了现场实验验证。结果表明，该方法具有收敛速度快、跟踪精度高、更接近Cramer-Rao下限和抗噪性好的优点。

题目描述 请输出无向连通图最小生成树权重之和。 输入 第一行是2个整数,分别表示顶点个数n和边数m。接下来的m行中,每一行第一个整数表示边的开始顶点，第二个表示边的结束顶点，第三个表示这条边的权重。 ( 测试数据中保证图是连通图； 没有自环； 两个顶点之间只有一条边； 0

用Ｃ写的，在ＶＣ上编译通过，可以查看运行结果，代码没写注释-written in C, compiled by VC can see the operational results, I did not write code Notes