图形3D变换

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模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功C,本算法用了几十个随机点的聚类来简单的阐述C++算法的基本原理,

有界面，效果不是很好，可以改改，本程序是对模拟数据进行滤波反投影重建。对初学者有一定的帮助

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有限差分波动方程不加边界条件二阶正演时间切片程序。-Finite difference wave equation without boundary conditions of second-order forward time-slicing procedure.

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Monte Carlo simulation