支持向量机(3)svm_light

人工神经网络理论在井渠结合灌区地下水动态预报中的应用-wenjian

包括883分酒问题，图的遍历等人工智能基本算法-Including 883 hours of liquor problem, artificial intelligence, such as graph traversal algorithm

:一书的配套源程序，结合数据挖掘和机器学习的知识,以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等-: lt; Lt; Data Mining-- Practical Machine Learning Technology and java achieve gt; Gt; A matching the source, combining data mining and machine learning, the knowledge, java language to a representative of the various types of data mining. For example : the classifier ZeroR . OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45, clustering, data pretreatment

模式识别中人连识别眼镜定位，用的是matlab支持向量机开发的-human pattern recognition to identify even glasses positioning, using the Matlab SVM Development

基于EKF的机器人SLAM演示程序, 对于搞机器人定位及地图构建的朋友会有一定帮助, 这个版本用的人比较多-EKF-based SLAM demo of the robot, the robot carry out positioning and mapping will have a certain friend to help, this version used by many people

人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。-err

遗传算法解决TSP问题,在vb开发环境中，在网上找的。-Genetic algorithm to solve TSP problems in vb development environment, in the Internet looking for.

svm_nu 分类源码 用于svm的分类编程同svm_c 相近-svm classification svm_nu source for the classification of programming with similar svm_c

基于MATLAB完成的神经网络源程序 大家-Based on the MATLAB neural network to complete the U.S. source

神经网络C程序的第9章-neural network C procedures for the Chapter 9