基于matlab的约束非线性规划算法库，适于学习！

该算法得出的变化使用这个3调制信号的振幅函数的变化在presance高斯白噪声的信噪比

分支定界的0/1背包问题-branch delimitation of the 0/1 knapsack problem

C语言命令行编程源代码，需要在DOS环境下看出功能，不过是一个学习老的编程思想的好例子！-command line C programming language source code in DOS environment to see functional, but old is a learning program with the idea of a good example!

一些c程序，象棋之马踏棋盘、把算术表达式转化未逆波兰表达式、保龄球计分规则算法、可进行多达50位的大整数运算（＋X）、铁路调度算法，演示了堆栈的基本用法-Some c procedures, horse riding chess board, the arithmetic expressions are not translated into Reverse Polish expression, bowling scoring rules algorithm, can be as many as 50 large integer calculations ( X), the railway scheduling algorithm, demonstrated the basic stack Usage

有一个函数，你只需要按照源代码中的说明和近似你想要的

著名的迭代就近点算法（icp）的源代码，在20世纪80年代中期，很多学者开始对点集数据的配准进行了大量研究。1987年，Horn[1]、Arun[2]等人用四元数法提出点集对点集配准方法。这种点集与点集坐标系匹配算法通过实践证明是一个解决复杂配准问题的关键方法。1992年，计算机视觉研究者Besl和Mckay[3]介绍了一种高层次的基于自由形态曲面的配准方法，也称为迭代就近点法ICP（Iterative Closest Point）。以点集对点集（PSTPS）配准方法为基础，他们阐述了一种曲面拟合算法，该算法是基于四元数的点集到点集配准方法。从测量点集中确定其对应的就近点点集后，运用Faugera和Hebert提出的方法计算新的就近点点集。用该方法进行迭代计算，直到残差平方和所构成的目标函数值不变，结束迭代过程。ICP配准法主要用于解决基于自由形态曲面的配准问题。

线形的哦。很牛的，一般人不给他-oh. Very cattle, most people do not give him

要找到解决办法 f (x) = 0 给定连续函数 * 区间 [a，b]，在 f(a) 和 f(b) 有上 f * 符号相反： * * 输入： 终结点 a、 b ；容忍 TOL ； * 迭代 N0 最大次数。 * * 输出： 近似解决方案 p 或 * 一条消息，该算法将失败。 */

在许多情况下我们需要穷举组合的算法，比如密码词典。这个算法的关键是密码下标进位的问题。另外本例子中的写文件语句效率比较低，为了降低算法复杂度没有优化。如果要提高写文件的效率，可以使用缓冲区，分批写入。-in many cases we need exhaustive combination of algorithms such as password dictionary. The algorithm is the key indices into password-issue. Another example of this document written statement low efficiency, in order to reduce the complexity of the algorithm has not been optimized. If the document was to improve the efficiency, the use of buffer zones, into batches.

判断点是否在多面体之中- Sentences the break point whether in polyhedron