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平均因子分解法，适用于正定矩阵First, let s recall the definition of the Cholesky decomposition: Given a symmetric positive definite square matrix X, the Cholesky decomposition of X is the factorization X=U U, where U is the square root matrix of X, and satisfies: (1) U U = X (2) U is upper triangular (that is, it has all zeros below the diagonal). It seems that the assumption of positive definiteness is necessary. Actually, it is "positive definite" which guarantees the existence of such kind of decomposition. -Average factor decomposition method applied to positive definite matrix First, let s recall the definition of the Cholesky decomposition: Given a symmetric positive definite square matrix X, the Cholesky decomposition of X is the factorization X = UU, where U is the square root matrix of X, and satisfies: (1) UU = X (2) U is upper triangular (that is, it has all zeros below the diagonal). It seems that the assumption of positive definiteness is necessary. Actually, it is positive

SP++ (Signal Processing in C++) 是一个关于信号处理与数值计算的开源C++程序库，该库提供了信号处理与数值计算中常用算法的C++实现。SP++中所有算法都以C++类模板方法实现， 以头文件形式组织而成，所以不需要用户进行本地编译，只要将相关的头文件包含在项目中即可使用。”XXX.h”表示声明文件，”XXX-impl.h”表 示对应的实现文件。所有的函数和类均位于名字空间”splab”中，因此使用SP++时要进行命名空间声明：”using namespace splab”。 SP++中实现的相关算法目录如下： 1 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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