一个最短路径算法，可以作为初学参考，具有一定的价值和扩展空间...

针对人脸的肤色和唇色颜色，进行统计得出变换矩阵和阈值，再对图片进行fisher分类器分类，准确打印出每个像素分类情况，最终得到二值图，得到嘴唇区域

《optimization using nondominated sorting genetic algorithms》的论文中提出的。该算法在快速找到Pareto前 沿和保持种群多样性方面都有很好的效果，不过在这么多年的应用中也出现了如下的一些问题： 1。非支配排序的时NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为 《Multiobjective function间复杂的很大，为O（MN3）。其中M为目标函数的数量，N为种群规模。 2。不支持精英策略。精英策略在保持好的个体及加速向Pareto前沿收敛方面都有很好的表现。 3。需要自己指定共享参数。该参数将对种群的多样性产生很大的影响。 NSGA2算法将在以下方面进行改进： 1。快速的非支配排序     在NSGA进行非支配排序时，规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数

讲解内排序的PPT-on sorting within the PPT

应用背景模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称( FCM)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值( FCM) 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。关键技术改进的FCM算法，FLICM：Image segmentation based on local fuzzy C-means clustering algorithm

《数据结构》所有相关程序的算法。有图、数组以及二叉数的问题。附有程序及结果。-"data structure" all procedures relating to the algorithm. A map, and two arrays fork a few problems. With procedures and results.

GAsvm_fangzhen.m为spike仿真信号基于遗传算法一支持向量机分类的程序，工具箱gatbx[Sheffield]为sheffield大学的MATLAB遗传算法工具箱。

旅行推销员问题(TSP) 或旅行推销员问题询问以下问题： 鉴于城市和每一对城市之间的距离的列表，什么是最短的可能路线的一次访问每个城市，并返回到原籍城市？它是一个NP 难问题在组合优化中，重要的业务研究和理论计算机科学。

unix环境下计算符合常用概率分布的随机变量的集合-unix environment commonly used terms with the probability distribution of random variables pool

求解高 阶 线性方程组-solving high-order linear equations

应用背景就是leetcode上面第四题，找到两个排序的数组的中位数。就是leetcode上面第四题，找到两个排序的数组的中位数。就是leetcode上面第四题，找到两个排序的数组的中位数。就是leetcode上面第四题，找到两个排序的数组的中位数。关键技术变异的二分查找吧。变异的二分查找吧。变异的二分查找吧。变异的二分查找吧。变异的二分查找吧。变异的二分查找吧。变异的二分查找吧。变异的二分查找吧。变异的二分查找吧。