计算雅克比行列式的小程序

M 文件包括的扩展卡尔曼滤波和卡尔曼 Filter(includes both nonaugment and augment) Unscent 估计正弦信号的算法。代码可以正确运行和结果显示明显。

RFID

详细表述了分数阶傅立叶变换的离散实现，将现有的算法进行比较。-In this note we make a critical comparison of some matlab programs for the digital computation of the fractional Fourier transform that are freely available and we describe our own implementation that lters the best out of the existing ones. Two types of transforms are considered: First the fast approximate fractional Fourier transform algorithm for which two algorithms are available. The method is described in H.M. Ozaktas, M.A. Kutay, and G. Bozdagi. Digital computation of the fractional Fourier transform. IEEE Trans. Signal Process., 44:2141{2150, 1996. There are two implementations: one is written by A.M. Kutay the other is part of package written by J. O Neill. Secondly the discrete fractional Fourier transform algorithm described in the master thesis C . Candan. The discrete fractional Fourier transform, Bilkent Univ., 1998 and an algorithm described by S.C. Pei, M.H. Yeh, and C.C Tseng: Digital fractional Fourier transform base

切比雪夫滤波器设计,JAVA编写,VJ编译-a design of Chebyschev filter, written by JAVA and compiled by VJ

在这工作不同类型的神经网络实现的 matlab 代码。

全排列算法的实现，从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排列起来，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。当m=n时所有的排列情况叫全排列。

KNN最邻近算法在c上的实现。输入样本可以根据已经训练好的模型将该词分类，或者重新训练样本，将该新输入的样本进行分类。代码是在C语言上完成的。

微软1.2kbps MELP 算法 用于语音压缩的MELP算法，为美国联邦标准，给出的代码中包括了MELP算法的C实现版本，版权为微软所有

实现算法可能的方法： 1. 未知节点利用邻居锚节点进行定位，没有邻居锚节点的未知节点无法定位。 2. 未知节点一旦被定位，就充当锚节点。这时没有邻居锚节点的未知节点在等到自己的邻居未知节点定位之后就可以进行定位。 3. 有邻居锚节点的未知节点只利用邻居锚节点进行定位，没有邻居锚节点的未知节点才利用已经定位了的邻居未知节点进行定位。 Centroid.m采用的第一种方法; Centroid_second.m采用的第二种方法; Centroid_third.m采用的第三种方法;

快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。