四叉树---三维场景优化加载 opengl

use GA to deal with 模糊随机规划例题-use GA to deal with fuzzy stochastic programming examples

数值计算方法 列主元素法-numerical method main-element method

介绍一个最短路径的算法编程！-introduced a shortest path algorithm programming!

应用背景对线激光扫描获得的大量的点云数据进行处理，运用Delaunay算法实现三角剖分，能够处理大规模数据。可以获得三角片面的信息。关键技术Delaunay三角剖分，对点云数据进行处理

32K点的fftVHDL实现,可直接在可编程逻辑器件上运行实现-32K fftVHDL points, which could be directly in the programmable logic device to achieve run

设计了矩阵类,该类实现了矩阵的数学运算,包括矩阵乘除/求逆/求特征向量的!-Design a matrix type, such realization of the matrix arithmetic, including matrix multiplication and division/inversion/demand eigenvector!

该代码读取输入文本文件并将其排序，然后将这些数字排序为输出文本文件。代码使用合并排序算法进行排序。

资源描述 若矩阵Am´n中的某个元素aij是第i行中的最小值，同时又是第j列中的最大值，则称此元素为该矩阵中的一个马鞍点。试在顺序存储结构或链式存储结构的情况下，编程求出矩阵中所有的马鞍点。

反向传播的原则是其实很容易理解，即使它背后的数学可以看起来相当令人望而却步。基本步骤如下： 初始化与小随机加权网络。 目前对网络的输入层的输入的模式。 饲料通过网络来计算其激活值的输入的模式。 采取所需的输出和激活值来计算的网络激活错误之间的区别。 饲喂以减少其激活错误对此输入模式的输出神经元的权重进行调整。 传播错误值返回到每个隐藏的神经元，是其在网络激活错误的贡献成正比。 喂养每个隐藏的神经元，以减少它们的贡献对此输入模式错误的权重进行调整。 对每个输入模式输入集合中重复步骤 2 到步骤 7。 重复步骤 8，直到网络接受过适当培训。 为了使这个新的网络通过它的步伐，我下载了经典的虹膜植物数据库从UCI 机器学习资料库。数据集包含三个类的五十实例，每个，其中每个类是指一种类型的鸢尾属植物。一类是线性可分从其他两个 ；后者不是从彼此线性可分的。若要使用此数据，为 csv 文件扩展名的文本文件保存该 web 页。用 Excel 打开并添加三个新列在右边，与0,0,1或0,1,0或1,0,0根据植物品种填补。删除物种名称列，并且您现在有一个文件，它可以喂进入您的网络。

用tc来计算pi的精确计算-used to calculate the precise calculation of pi