简单的java程序

OFELI is an object oriented library of C++ classes for development of finite element codes. Its main features are : * Various storage schemes of matrices (dense, sparse, skyline). * Direct methods of solution of linear systems of equations as well as various combinations of iterative solvers and preconditioners. * Shape functions of most "popular" finite elements * Element arrays of most popular problems (Heat Transfer, Fluid Flow, Solid Mechanics, Electromagnetics, ...).-OFELI is an object oriented library of C++ classes for development of finite element codes. Its main features are :* Various storage schemes of matrices (dense, sparse, skyline).* Direct methods of solution of linear systems of equations as well as various combinations of iterative solvers and preconditioners.* Shape functions of most "popular" finite elements* Element arrays of most popular problems (Heat Transfer, Fluid Flow, Solid Mechanics, Electromagnetics, ...).

使用MPI做并行计算时，根据程序的具体要求，可按任务进行分配或数据进行分配。根据矩阵乘积的特点，这里按数据进行分配，即每个计算机节点计算不同的数据，由于矩阵数据的特点，这里按行进行数据分块。矩阵乘法在于对矩阵进行分块，然后交由各进程执行，最后将计算结果传递给主进程。 假设是M*N，计算前，将矩阵N发送给所有从进程，然后将矩阵M分块，将M中数据按行分给各从进程，在从进程中计算M中部分行数据和N的乘积，最后将结果发送给主进程。这里为了方便，有多少进程，就将M分了多少块，除最后一块外的其他数据块大小都相等，最后一块是剩下的数据，大小大于等于其他数据块大小，因为矩阵行数不一定整除进程数。最后一块数据在主进程中计算，其他的在从进程中计算。

该源码用于实现广度搜索，大家可以相互学习，欢迎提供意见-The source code used to achieve the breadth of search, we can learn from each other, welcome advice

这是一个骑士周游的问题 希望对大家有帮助-This a tour of the Cavaliers hope to be helpful

MissSVM 是一个包求解基于半监督的支持向量机的多示例学习问题。MissSVM 旨在表明如果采取独立实例的假设，多实例学习可以看作半监督学习的一个特殊情况，多实例学习领域可能并入半监督学习的领域。因此，未来的多实例学习研究应假定只有序列矩袋及避免独立实例的假设

这个工具箱提供了功能以及示例和演示的数值积分与大多数已知的正交规则的功能。函数 （被积函数） 可以定义为内联函数，如函数处理，作为单独的 m 文件，或甚至如表列离散数据。为每个正交规则该软件包包含：(a) 函数积分的计算点 （即它们的节点或坐标或横坐标和相应的权重），（如果这是可能的。(b) 执行数值积分的函数(c) 核实上述职能此程序包中包含的集成规则如下所示：（内联函数/函数句柄/m 文件 Clenshaw-柯蒂斯 1） 自适应方法(2) 自适应高斯-Kronrod 方法内联函数/函数句柄/m 文件(3) 自适应高斯-勒让德方法内联函数/函数句柄/m 文件(内联函数/函数句柄/m 文件 4) 自适应高斯点法(5) 自适应梯形法则为内联函数/函数句柄/m 文件的(6) Clenshaw-柯蒂斯方法内联函数/函数句柄/m 文件(7) 高斯-切比雪夫方法内联函数/函数句柄/m 文件(8) 厄米高斯方法内联函数/函数句柄/m 文件(9) 高斯-Kronrod 方法内联函数/函数句柄/m 文件(10) 拉盖尔-高斯方法内联函数/函数句柄/m 文件(11) 高斯-勒让德方法内联函数/函数句柄/m 文件(内联函数/函数句柄/m 文件 12) 高斯点法(13) 米尔恩方法内联函数/函数句柄/m 文件 （举个例子）(14) 牛顿柯特斯列表功能(15) 牛顿柯特斯对于内联函数/函数句柄/m 文件(16) Romberg 方法内联函数/函数句柄/m 文件(17) Simpson 方法内联函数/函数句柄/m 文件(18) 梯形规则列表功能(19) 梯形法则为内联函数/函数句柄/m 文件的(20) 维德尔方法内联函数/函数句柄/m 文件 （举个例子）所有功能充分验证和优化，以最大化性能。所有的功能，除了那些整合表列 （离散） 的数据，可以集成在一次操作的多个时间间隔，即这个数值积分工具箱进行了矢量化。间隔时间

二维三节点有限元计算程序 输入单元及节点信息，计算结构位移。最大单元数5000，最大节点数2000，能够处理集中力、体积力、已知位移等荷载。 采用迭代、回代算法计算线性方程组。能够生成节点的位移、应力及应变值，应力包括个应力分量及主应力值和主应力方向

&此代码用于Dijkstra算法

解非线性方程组的一种方法：先用一种优化方法将给定初值（它有可能会使得后续的牛顿法发散）通过一条比较快的途径收敛到精确解附近，得到一个新的初始点，然后再通过牛顿法将新的初始点迭代到精确解（一定的误差范围内）。这种方法的优点在于：它可以将牛顿法快速收敛的优势发挥出来，同时又避免了该方法收敛域比较窄的缺点。-solving nonlinear equations in a way : by using a method of optimizing initial Givens (it might make follow-up to Newton"s law divergence) adopted a relatively fast convergence to the channel near the exact solution, to be a new starting point, and then Newton"s law of the new iteration of the initial point of the exact solution ( some of error). This method has the advantage : it can be rapid convergence of Newton"s method to exploit the advantages while avoiding convergence of the method is relatively narrow domain shortcomings.

求解序列二次规划程序，只要编写不同的目标函数，目标函数导数，约束函数，约束函数的雅克比矩阵，即可求出不同问题的最大值或最小值。Solving sequence quadratic programming, as long as write a different objective function, the target function and constraint function, constraint function of Jacobi matrix, then find out the maximum or minimum of a different question.