模糊controlorer基于Excel

应用背景该代码执行创建包的话，随着堵塞和停用词去除， ； ；计算机视觉词袋模型 ；（弓模型）可以应用于 ；图像分类，通过处理图像的特征词。在文档分类中，一个单词的袋子，是一个稀疏向量的单词的出现计数，这是，一个稀疏的，直方图和，通过词汇。计算机视觉，一个视觉词汇的袋，是一个具有局部图像特征的词汇的出现计数的向量。关键技术Python是随着使用的词典在Python。用弓模型来表示图像，图像可以被视为文档。同样，“文字”在图像中需要被定义。要做到这一点，它通常包括以下三个步骤： ；特征检测、特征描述，并生成。[ 1 ]  ；一个弓模型的定义可以是“直方图表示基于独立特征”。[ 2 ]  ；基于内容的图像检索（CBIR）出现在这个图像表示技术的早期采用者。[ 3 ]

二维三点高斯积分公式-2D Gaussian integral formula

使用单片机（C51）读写FAT32文件的源代码，里面详尽描述了FAT32文件的结构及读写方式

卡特尔十六种人格因素测验适用于十四岁以上青少年和成人，通过内外向、聪慧程度、责任心、开放性等十六种人格因素的剖析图，展示一个人的心理世界的全貌，并从心理健康、专业成就、创造力、管理效能等方面综合应用反映出一个人的社会适应情况。对于鉴定、录用、选拔人才具有较好的参考价值。本科题的目的是编写出卡特尔人格测试系统，本系统适用于通过卡特尔16种人格因素测量以及团体施测后测试结果的数据统计分析显示，用户可以直接个人进行测试,也可将团体施测的数据输入计算机，计算机直接给出统计结果，并可以将数据入库。本课题研究的意义是免去用户利用手册进行统计的繁重劳动。 本课题完成的工作是卡特尔心理测试系统开发的整个过程中的个人测试模块和个人及团体测试结果显示。-The system applies to 16 kinds of personality factors cartel measurement and testing organizations test results after the statistical analysis of data shows that users can direct the individual test groups can also be testing the data entered into the computer, the computer gives direct results, and data storage can be. The significance of this research is removed from the user to use the heavy manual labor statistics. The topic is the work done cartel psychological test system development throughout the course of the individual test modules and individual and group test results indicate that

资源描述基于opencv的手势识别的前期处理，，运行环境是VS2013，opencv2.4.9,通过修改链接器可以自行修改运行环境。代码直接debug编译可以使用，该代码是应用于轮廓的绘制。基于opencv的手势识别前期必须对图像进行一系列的处理，这是其中的一种，有了轮廓之后再去判定tips数。

//分割符号 #define is_end(c) (c=="{"||c=="}"||c=="("||c==")"||c=="["||c=="]"||c==","||c==";") //表达式符号 #define is_exp(c) (c=="&"||c=="|"||c=="!" || c=="=" || c=="+"||c=="-"||c=="*"||c=="/" || c=="") //数字 #define is_num(c) (c>= "0"&&c

资源描述本代码是数据结构dfs算法的一个例子，用C++编程，程序员输入由o和#组成的阵列，算法实现找出阵列中以#为单位的整体形成多少个十字型，相邻的#组成一个整体（上下左右为相邻，斜对角不算）。

一种短时傅立叶变换的算法.并利用短时傅立叶变换画图-a algorithm for short time fourier transform

这段代码是 utliised，如下所示： 1-将视频转换为帧，然后到图像的 SIFT 得到对取自两个图像的对应点 2 恢复 homographies 的每个图像 3-扭曲图像之间的单应 4 混合图像转换成使用加权的平均的马赛克 5-查看结果

MatLab的拉格朗日插值法-MatLab Lagrange interpolation