Yacc & 莱克斯计算器

FDTD计算光子晶体组成的波导通路的场传播-FDTD calculation of photonic crystal waveguide consisting of field dissemination pathways

希尔的方法，这是一个使用方阵的加密方法。我们相信这是一个有吸引力的方式，让学生学习矩阵代数，算术模n和算法的概念。

我们的计算方法作业 线性方程组的Gauss消元法（不选主元法）算法实现-our method of calculating operating linear equations Gauss elimination method (Pivot) Algorithm

c语言简单算法实例-c algorithm example, simple language

快速傅里叶变换的C实现，采用新的倒序算法，程序代码只有一百多行，就要以实现千个采样点的计算-Fast Fourier Transform of C realized, the introduction of a new reverse algorithm, program code, only more than 100 lines, it is necessary to achieve the 1000 sampling points calculation

针对多目标遗传算法的Matlab代码，本代码是在原论文的基础上编写的关于此方法的，并尝试在编程中使用从简单记数法。

资源描述用c语言完成的AOA_TOA改进算法 .现在网上大部分的无线定位算法的实现都是通过MATLAB完成的，这这一版的代码是通过c语言啦完成的，对研究算法而非搞硬件技术的人来说非常的实用。

应用背景背包问题和背包问题是一个问题组合优化：给定一组项目，每一个有一个重量和一个值，确定每个项目的数目，以包括在集合中，以便总重量小于或等于一个给定的限制和总的值是尽可能大。它的名字来自于一个被人所面对的问题受限于一个固定大小的背包，必须用最有价值的项目。问题往往出现在资源分配，有财务约束和在组合数学领域等，学习计算机科学，复杂性理论，密码学与应用数学。背包问题已经研究了一个多世纪，与早期的作品约会远1897。它不知道如何命名“背包问题”起源，但问题被称为在早期的作品数学家托拜厄斯丹（1884–1956），这表明这个名字可能在民间传说中存在的数学问题已经完全定义。并；https://en.wikipedia.org/wiki/knapsack_problem并；关键技术代码是用matlab遗传算法。在人工的领域智能，遗传算法（遗传算法）是一种模拟的搜索启发式自然选择过程。这种启发式（有时也被称为启发式）通常用于生成优化有用的解决方案搜索问题。遗传算法属于大类进化算法（环境），它生成的解决方案，优化问题利用自然进化启发的技术，如遗传、突变，选择和交叉。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm

一个非常实用的CRC校验分析器的源代码，适合初学者和正在开发通信系统中CRC校验分析算法的实用。

RCSA是一个互动的微机程序开发是为了提供一个实用，可靠的部分分析工具来预测深或法兰RC的回应部分。现有程序的某些组件，UNCOLA，这是在美国加州大学开发，伯克利，被纳入RCSA。与RCSA一个人能够的预应力进行分析，钢筋混凝土，或根据任何任何极限状态下的复合节指定加载历史。该方案利用了层，或长丝，方法，离散的一部分。假设在分析如下：（1）部分必须通过对称由单向轴向轴装力，弯曲和剪切; （2）任何类型的用户定义应变分布，以及伯努利-Nairer假说，可以被实现。即使是“粘结滑移”或“剪切滞后”可能通过对钢铁正确界定应变系数模拟或混凝土的纤维和/或长丝; （3）剪切力和/或剪切变形关系不明确包括;然而，剪切对轴向弯曲的效果响应可以通过一个等效双轴考虑响应混凝土;钢之间（4）完善债券具体的存在，除非确定采用防滑防滑因素，个别酒吧; （5）精细裂纹和可能存在作为初始条件可以是显微裂纹通过修改混凝土材料占性能; （六）其他初始应力和/或粘结滑移其可存在的建筑或固化的结果影响忽略不计。中钢最初的预应力效应如果指定的预应力和一个可并入使用双线性模型钢。