Matlab 傅里叶频率图像配准

该文档详细解析了PID算法的原理，以及从模拟PID控制过度到数字PID的原理，分别讲述了增量式数字PID算法，以及位置式数字PID算法，包含了主流的PID控制器参数整定方法，本文档提供了基于软件开发环境的例程，以及程序范例。

求sinx 用级数展开的式子 可以通过输入n确定所求精度-Sinx series expansion for the formula used by the importation of n order to determine the accuracy of

二叉树遍历（递归版）.-binary tree traversal (recursive version).

HMM的c实现，对理解HMM很有用，尤其是动态手势识别中，手运动的建模基本都基于H-HMM of c realization of HMM is useful for understanding, especially in the dynamic gesture recognition, hand movements are based on modeling the basic H

点的线性拟合算法示例-point linear fitting algorithm Example

粒子群优化算法的 C 代码

用于伴随 keyfob 固件粗糙ChipKit 系列屏蔽 * / / * * * 注： 对使用 PIC12LF1840T48A 的引用

粒子群算法java源程序，详细介绍了粒子群算法的实现过程，程序可直接执行。粒子群算法java源程序，详细介绍了粒子群算法的实现过程，程序可直接执行。

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。

约瑟夫问题，数据结构的经典例题。有助于大家对数据结构的理解！-Joseph problems, the data structure of the classic Example. Data structure will help everyone understand!