摄像机标定工具箱Matlab代码

程序设计步骤： 1、取均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量

========================================================================     控制台应用程序：opencv 项目概述 ======================================================================== 应用程序向导已为您创建了此 opencv 应用程序。 本文件概要介绍组成 opencv 应用程序的 的每个文件的内容。 opencv.vcproj     这是使用应用程序向导生成的 VC++ 项目的主项目文件，     其中包含生成该文件的 Visual C++ 的版本信息，以及有关使用应用程序向导选择的平台、配置和项目功能的信息。 opencv.cpp     这是主应用程序源文件。 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 其他标准文件： StdAfx.h, StdAfx.cpp     这些文件用于生成名为 opencv.pch 的预编译头 (PCH) 文件和名为 StdAfx.obj 的预编译类型文件。 ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 其他注释： 应用程序向导使用“TODO:”注释来指示应添加或自定义的源代码部分。

在GPU上实现数值模拟技术（线性方程组）的通用架构，-In the GPU to achieve numerical simulation techniques (linear equations) generic framework,

对于任意的真分数 N/M （ 0 < N 

资源描述利用栈相关知识求解表达式，并输出其后缀表达式，表达式运算符有+、—、*、/，#表示负号，可以输字符包括数字，括号，运算符。主要目的是学习掌握栈的相关知识。

数据结构与算法练习，经典数据结构与算法的C语言实现，有高精度运算、排序、动态规划、海量数据处理、回溯、递归、搜索、图论 链表、操作系统相关等算法与数据机构实现。

根据不同的生成多项，生成CRC的初始表值，包括CRC16，CRC-CCITT，CRC32-According to a number of different generation, CRC generation of the initial table values, including the CRC16, CRC-CCITT, CRC32

// 矩阵乘法: C=AB, A[m×v],  B[v×n],  C[m×n] ... for row-major matrices   // 允许A,B,C 带入相同参数. double* matr_x(double*C, const double*Ao, const double*Bo, const int m,const int v, const int n){ if(!Ao || !Bo) return 0;    if(!C) C=new double[m*n];  double* A=new double[m*v], * B=new double[v*n];  memcpy(A,Ao,m*v*sizeof(double)); memcpy(B,Bo,v*n*sizeof(double));  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

vc++实现编译原理中的LL(1)文法的编译过程,非常好用.-vc realization of the principle of compiler LL (1) grammar compiler course, very handy.

逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯―塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯―塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over relaxation iteration method (Successive Over Relaxation Me thod, called SOR method) is the Gauss- Seidel method for an accelerated method is solution of large sparse matrix equations, one effective method, it has a simple formula, programming easy, take up less computer memory, etc., but the need for better acceleration factor (that is, the best relaxation factor). Let us first talk about the meaning of the term relaxation, and then use it to explain the Jacobi s iterative method and the Gauss- Seidel iterative method, and finally gives successive over relaxation iterative method of projection formula and the convergence condition.