LRU最近最少使用算法

LINGO 教程 LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。-LINGO Tutorial LINGO is used to solve linear and nonlinear optimization problems of simple tools. LINGO built a model set up to optimize the language can easily express the large-scale problems, LINGO solver efficient and quick solution of the results of the analysis.

计算器- Calculator

一个OpenCV，只需要一个摄像头。

标准单纯性算法程序，不知能否满足大家需要。-simple algorithm standard procedures, we will be able to meet the need.

本系统由“客户服务子系统”、 “内务管理子系统”、 “原始数据管理子系统”组成。客户服务子系统包含2个功能模块：“订阅”、 “顾客事务处理”。内务管理子系统包含3个功能模块：“订单管理”、“投递管理”、“报费管理”。 原始数据管理子系统包含2个功能模块：“报刊、杂志信息维护”、“报社、杂志社信息维护”

资源描述在本资源中提供了基数排序的实现源码，并附有相应的注释，在vs2012中可以成功编译运行。

Adaptive Filter Theory

 img——待分割的源图像，必须是8位3通道（CV_8UC3）图像，在处理的过程中不会被修改；    mask——掩码图像，如果使用掩码进行初始化，那么mask保存初始化掩码信息；在执行分割的时候，也可以将用户交互所设定的前景与背景保存到mask中，然后再传入grabCut函数；在处理结束之后，mask中会保存结果。mask只能取以下四种值：                    GCD_BGD（=0），背景；                    GCD_FGD（=1），前景；                    GCD_PR_BGD（=2），可能的背景；     &nb

对于脑电信号（EEG）特征提取的问题，因为 EEG 信号非常微弱（微伏级），甚至噪声的强度会超过有效的 EEG 信号，因此使得特征提取问题变得困难。目前应用广泛的一种方法是共同空间模式（Common spatial pattern，CSP）算法，该算法已经在一些 BCI 应用中显示出较好的特征提取性能。

利用赫夫曼编码树的原理压缩和解压