sequence binary tree and the tree reproduction and Huffman coding

农夫过河问题源代码2-farmer across the river source code two issues

求解非线性方程组的一个高效算法，用FORTRAN实现.-Solving nonlinear equations of an efficient algorithm, using FORTRAN realize.

sjdhgsssssss js dhs shdghs hsaj hsds hsdgas d asd asd asf sd xc zxc zxc zxc zxcz xvc zxc zc zc zc zc zc zxc zxc zc zxc zc zc zc zc zc zc zc zc zc zd sdhjsdsdss dsdscf sfxzvc xvx v xcxcz xcs ad zxvx ssda asfsd sfa sfsa xzcx sfsfsf s fasnfb；

FSA人工鱼群算法用MATLAB编程实现。有很高的价值。体现了人工鱼群算法的特点。保证能运行。-FSA artificial fish-swarm algorithm with MATLAB Programming. Has a high value. Embodies the characteristics of artificial fish-swarm algorithm. Guarantee that it will run.

i2c_slave_bfm.v ---- i2c model i2c_slave_bfm_readme --- 说明文档 该仿真模型可以进行时序参数是否满足要求的检查，可以保证开发者进行自动化的验证。可以高效的进行仿真。 时序参数可以根据不同的器件进行修改，简单易用。

线段树的基本操作，个类oj题目，有源代码，可以相互学习

Contents of this directory PROGRAMS  * Simple HMMs *  simpledemo.m - Simple demo of HMM code hmm.m - hmm code hmm_cl.m - code for calculating likelihood for an hmm  * Factorial HMMs * fhmm.m - factorial HMM code (exact algorithm -- very slow)

用BP网络解决异或问题-BP network or problems to resolve differences

粒子群优化算法 （PSO） c粒子群优化 （PSO） 算法 [1，2] 在 C 可执行"插入"代码作为一个小型图书馆。粒子群优化算法用于涉及全局随机优化的连续函数 （称为目标函数） 的问题。粒子群优化算法也可用于离散优化问题，但在此库的当前版本中未实施这种行为。使用只是在代码中包括 pso.h 和 pso.c。您需要有 GNU 科学图书馆和各自的发展 （即标题） 文件，以在您的应用程序中包含 pso.c。你的 Makefile 中将添加到您的 LDFLAGS 的-lgsland lgslcblas。为了使用 pso_solve()，您需要：最小化目标函数 （见在 pso.h 中定义类型 pso_obj_fun_t），一个具有正确初始化的 pso_results_t 对象 (malloc 会) gbest 缓冲区。这是将存储发现最好的位置，以及最小的误差 （存储在成员错误）。一个具有正确初始化的值 （使用 pso_set_default_settings() 进行快速和肮脏的初始化） 的 pso_settings_t 对象功能邻域拓扑粒子群优化算法用于确定每个 particle 附近吸引子提供了三种不同的策略：全球的拓扑结构 （PSO_NHOOD_GLOBAL），每个粒子由每一另一种粒子群通知环形的拓扑 （PSO_NHOOD_RING） 在那里存在着固定的环型拓扑结构和每个粒子由其邻近的微粒通知

应用背景一个完整的永磁同步电机矢量控制仿真，包含速度环，电流环，仿真结果满意无误关键技术实现park变换，ipark变换，空间矢量svpwm，采用simulink中的simpower库元件搭建完成