sequence binary tree and the tree reproduction and Huffman coding

网格操作算法

运筹学演示程序之运输问题- Operations research transportation question demonstration program

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。

particle filter using SIR

资源描述基于c语言的自动扫雷程序，通过调用系统函数进行与相关游戏进行连接

16 位 二进制 随机数 生产 函数和Manchester编码-16-bit binary random number production function and Manchester encoding

八皇后问题(附自编解说)-8 Queens (self Commentary)

计算机图形学实例，实验题目：将 矩形ABCD(A(20,20), B(20, 100), C(80, 20), D(80,100)) 在 X方向平移 30个单位，Y方向平移 60个单位，X方向缩小2倍，Y方向缩小2倍。实现二维图形的基本变换，包括平移、缩放。

通过高斯消去法，进行矩阵求逆运算，在工程中有很强的实用价值。-through Gaussian elimination method for computing matrix inversion, the project has a strong practical value.

应用背景 本程序是基于java实现的基于用户的协同过滤算法,算法很简单,由于网上关于代码实现的资料很少, 所以资料主要目的是提供一个供大家参考的资料,仅供参考. 关键技术u1.base和u1.test为训练集和测试集，分别来自MovieLens数据集， 本程序只是很简单的基于用户的协同过滤算法 运行算法所需要的配置信息，包括读取训练集和测试集还有最近邻个数的选择都在Base.java文件中可以找到 本程序的主程序是Application.java 仅供参考，希望对大家有帮助