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在k-NN分类中，输出是类成员身份。对象由其邻居的多数票进行分类，对象被分配到其k个最近邻居中最常见的类（k是正整数，通常很小）。如果k=1，则只需将对象指定给单个最近邻居的类。

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retinex opencv算法可直接运行，算法参数稍作改进可以实现SSR，MSR，MSRCR等功能。 Retinex理论的基础理论是物体的颜色是由物体对长波（红色）、中波（绿色）、短波（蓝色）光线的反射能力来决定的，而不是由反射光强度的绝对值来决定的，物体的色彩不受光照非均匀性的影响，具有一致性，即retinex是以色感一致性（颜色恒常性）为基础的。不同于传统的线性、非线性的只能增强图像某一类特征的方法，Retinex 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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