基于局部敏感自适应背景建模 SuBSENSE

这是数据挖掘中的一次作业，用推荐系统的方法，来对电影打分。SVD(Singular Value Decomposition)的想法是根据已有的评分情况，分析出评分者对各个因子的喜好程度以及电影包含各个因子的程度，最后再反过来根据分析结果预测评分。

最优化算法，包括各种线性优化和非线性优化问题-Optimization algorithms, including linear optimization and nonlinear optimization problems

一种新的基于matlab语言的集群智能优化算法，由Simon2008年发明，是一种具有很好寻优性能和算法效率的智能优化算法，相比于常用的GA，PSO，ABO等算法具有较明显的优势，是一种正在迅速发展的优化算法，适合工程领域的多种优化问题的求解

双正交5/3小波的提升格式构造，VC实现，看完可模仿着编-Biorthogonal 5/3 wavelet upgrade format structure, VC, read a series replicable

文本数据的数据挖掘算法:对大量存在的文本数据，用已有的结构化数据挖掘技术，提出了非结构化数据知识发现方法。-The text data about data mining algorithms

c语言写得一阶有限元的通用程序，很实用的。-c language written in the first-order finite element of the general program, it is practical.

本程序由kyungsang基姆制作。如果你有问题或问题，发送电子邮件到me.kssigari@gmail.complease试试这些测试步骤1。模拟器是用于测量投影。2。demo2是解析重建众所周知过滤backprojection3。Demo3 is the iterative reconstruction using the maximum likelihood expectation maximization (MLEM) method.nx: number of image pixels of x-directionny: number of image pixels of y-directionnz: number of image pixels of z-directionsx: real size (length) of x-axis of the image -> resolution of a pixel = sx/nxsx: real size (length) of y-axis of the image -> resolution of a pixel = sy/nysx: real size (length) of z-axis of the image -> resolution of a pixel = sz/nznu: number of detector pixels of x-direction (u)nv: number of detector pixels of z-direction (axial) (v)su: size of real (length) of detector u-direction -> resolution of a pixel = su/nusv: size of real (length) of detector v-direction -> resolution of a pixel = sv/nvDSD: distance between source to detectorDSO: distance between source to iso-center (image center).dir: rota

可以类似matlab一样使用矩阵，把指针都封装了，用起来很方便。还可以自己再添加很多矩阵运算函数。对于习惯matlab的人来说，在编C++的时候，会非常方便。 里面已经写好很多基本矩阵运算的函数。

1. API之网络函数； 2. API之消息函数； 3. API之文件处理函数； 4.API之打印函数； 5. API之文本和字体函数；  6. API之菜单函数；   7. API之位图、图标和光栅运算函数；8. API之绘图函数；  9. API之设备场景函数；   10. API之硬件与系统

示例随机数产生方法，符合平均分部和正态分部，示波器显示-random sample method, in line with the average Division and the normal divisions, oscilloscope shows