清华大学蒙特卡洛方法课件。这是一个很好的教程…

"我们介绍两个概念有关的任何信息系统，即 dis cernibility 矩阵和区分函数。我们目前这些 notionsand 的一些性质作为推论得出几种算法 forpolving 问题在过活，粗糙确定性、 约简、 核心和依赖关系生成。"— — 所引用的材料

资源描述通过gabor进行特征提取，对鞋印的纹理进行提取，并且进行高斯滤波，提取的内容比较丰富，损失的信息比较少。并且gabor的各种属性也能使读者清楚地理解。

一个多功能计算器calc，包含了代数运算、矩阵运算等功能-A multi-function calculator calc, contains algebra, matrix operations and other functions

建立了一种基于移动最小二乘(Moving Least-Squares MLS)法的曲线曲 面拟合方法 这种方法对传统的最小二乘(LS)法的作了比较大的改进 使生成的曲线曲面具 有精度高 光滑性好等许多优点 详细介绍了移动最小二乘法的原理 应用和特点 并且给 出了使用移动最小二乘法进行曲线曲面拟合的程序设计流程 最后给出了曲线拟合和空间散 乱数据曲面拟合算例 将拟合结果与最小二乘拟合结果作了比较 分析了 MLS 拟合曲线曲 面的光滑性和拟合质量 表明了该方法的优越性和有效性-Was established based on moving least square (Moving Least-Squares MLS) method of this curve and surface fitting method to the traditional method of least squares (LS) method was relatively large improvements to make the generated curves and surfaces with a precision of High smoothness, good detail, and many other advantages of the principle of least-squares method for mobile applications and features and gives the least-squares method using the mobile curve and surface fitting procedure design process Finally, curve fitting and spatial scattered data surface to be cost-effective cases of the results of the fitting results are compared with the least-squares fitting analysis of MLS fitting curves and surfaces smooth and fitting quality demon

数值积分法的实现-numerical integration method for the realization

编排万年日历,学习多个函数的编写及调用，提高综合测算能力。-scheduling calendar years, learning various functions and the preparation of call, to increase the overall capacity calculations.

【石子合并】 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。 试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。【输入文件】 包含两行，第1 行是正整数n（1

牛顿插值计算（牛顿插值公式)-Newton interpolation (Newton interpolation formula)

地震勘探中的正演模拟，是层状模型的，有限差分正演，真的很不错的，用fortran编写的，哈哈哈哈哈

一共包括LMS,自适应陷波器，自适应RLS自适应算法等5种算法的MATLAB程序-Total, including LMS, adaptive notch filter, adaptive RLS adaptive algorithm, such as five kinds of procedures MATLAB algorithm