清华大学蒙特卡洛方法课件。这是一个很好的教程…

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基于12c5a60s2单片机和12864液晶屏显示的简易示波器，利用12内部的自带ad将输入的不同电压划分，再将液晶屏整体划分为小格阵，竖直方向对应不同的幅值，横轴对应不同的时间，上一采样点仍保留，这样就形成了清晰明显的波型图。此外还可以调节采样频率以适应不同频率的波。简易示波器的频率范围为100~1000hz，这是由于AD转换速率的限制。

HOLA MUNDO EN FORTRAN，独奏干草 QUE COMPILAR EN CUALQUIER 编辑器 DE FORTRAN 崖 INCLUYE EJECUTABLE 段 ABIR Y EJECUTAR

自己写的代码，用改进的ica方法实现盲源分离，效果比传统的盲源分离要好很多，可以直接运行实现。

Cpp数据结构原理与经典问题求解全书所有章节源代码，适合系统学习C++语言

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24点游戏案例设计，c++语音，用于课程设计和教学案例，项目内容包括界面设计、游戏设计、互动反馈。

无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术，能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，并对其进行处理，传送到所需用户。节点定位问题属于传感器网络支撑技术，是传感器网络进行目标识别、监控、跟踪等众多应用的前提，也是传感器网络研究中的热点问题之一。 本文在查阅大量相关文献的基础上，介绍了基于无线传感器网络定位技术的国内外研究现状，对无线传感器网络相关技术做了整体概述，并综述了无线传感器网络定位算法的性能评价标准和分类方法。基于应用的简单高效考虑，本文着重研究了几种典型的适用于大规模无线传感器网络的定位算法，包括Sum-dist，DV-Hop，Euclidean。这三种算法的共同特点是：自组织，鲁棒性强，能量高效性，分布式计算。仿真实验结果显示了各种算法在不同场景下的定位误差情况，同时也对不同的网络环境参数对网络定位性能的影响做出了分析。指出了三种算法各自的优势与不足，给出了它们分别适用场合的建议。 然后，本文重点对DV-Hop算法进行了研究与改进，针对DV-Hop算法在具体应用中存在的平均每跳距离误差大，定位精度不够等问题，提出了一种基于DV-Hop的改进算法RW-DV-Hop，给出了算法的基本原理和在OMNeT++仿真环境下的实现方法，并进行了仿真实验和性能评价，结果验证了算法的有效性。

本人在学习机器学习的相关算法，正在编写c语言程序，这是logistic回归的代码，数据基于《机器学习实战》这本书。

全排列算法采用分治递归的思想，举例来说就是，假设给出一串数字要求进行全排列，则先保持该数字串的第一位不动，其后的数字进行全排列，排列思想依旧，然后将该数字串的第一位和第二位置换，在进行全排列，以此类推，进行递归排列。