二维弹性边界元程序

二叉树遍历（递归版）.-binary tree traversal (recursive version).

16： 00傅里叶算法，采用标准C语言，优化计算速度，比传统算法快得多

用LAPLACE方法求解多维沃尔泰拉方程，此处为一个变元的方程，由于该方程同时含有微分和积分，一般求解有一定的困难。此处为MATHEMAICAL程序-used method for multiple preoperational Ertaila equation here as a variable element of the equation, As the same time contain differential equations and integral, the general solution is definitely difficult. Here for MATHEMAICAL procedures

实现复杂有价值的数据的 RLS 算法。（算法 5.3-预订： 自适应滤波： 算法和实际执行，尼斯)

完成DSSS调制解调功能 mode[1，2] 1进行调制，2进行解调，未指定时自动完成这两个功能-Completion of DSSS modulation and demodulation functionality mode [1,2] 1 modulation, 2 to carry out demodulation, when the auto-complete does not specify that these two functions

数值型货币的大写转换1(未完待续）-numerical monetary capital of a conversion (to be continued)

在资产依赖的影响返回对资产价格和提出广义自回归条件异方差 （GARCH） 模型，这是非常实用的造型技术聚类分析在资产价格的波动。鉴于 GARCH 建模的普及，这并不奇怪研究者已尝试纳入 GARCH 效应期权定价中的尝试考虑的时变波动和资产价格波动这些选项都写上。不幸的是，在大多数 GARCH 期权定价模式 — 那段 （1995 年） 没有封闭形式的解析解为选项价格是可用 — — 价格是只能通过蒙特 Carlo 仿真。赫斯和楠迪 （2000 年），然而，提出了闭式 GARCH 模型对于期权定价。这一章的最后一部分将开发该模型和 VBA要实现它，基础上提出了一种预先的 GARCH 工具的功能。

Dijkstra算法源程序希望大家多多交流。-Dijkstra algorithm source we hope to conduct more exchanges.

      采用老外的滤波器的资料设计的数字陷波器，数字陷波设计的matlab代码以及数字陷波的原理，可以做到实时有效，已经在项目中验证过了。

C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3算法.  C4.5算法继承了ID3算法的优点，并在以下几方面对ID3算法进行了改进：   1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足；  2) 在树构造过程中进行剪枝；   3) 能够完成对连续属性的离散化处理；  4) 能够对不完整数据进行处理。   C4.5算法有如下优点：产生的分类规则易于理解，准确率较高。其缺点是：在构造树的过程中，需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因而导致算法的低效。