K-junzhi分类器

一个讲文本排序的算法论文,附带源码.-a ranking algorithm papers, fringe source.

数学变换和滤波fft程序 kfour 傅里叶级数逼近 kkfft 快速傅里叶变换 kkfwt 快速沃什变换 kkspt 快速三次平滑 klman 离散随机系统的卡尔曼滤波 kkabg α-β-γ滤波-Fft math transformation and filtering procedures kfour Fourier series approximation kkfft Fast Fourier Transform Fast Walsh Transform kkfwt rapid kkspt three smoothing klman discrete stochastic system Kalman filter kkabg α-β-γ filter

数值计算算法：Hermite插值算法为了获得HERMITE内插系数      多项式关系H的第（N +1）不同的数X（0），...，X（N）的      对于函数F：      输入：号码X（0），X（1），...，X（N）;值f（x（0）），F（x（1）），               ...，F（X（N））和F"（x（0）），F"（x（1）），...，F"（x（N））。      输出：数字Q（0,0），Q（1,1），...，Q（2N+1,2N+1），其中               H（X）= Q（0,0）+ Q（1,1）*（X - X（0））+ Q（2,2）*                      （X - X（0））**2 + Q（3,3）*（X - X（0））**2 *                      （X - X（1））+ Q（4,4）*（X - X（0））**2 *                      （X - X（1））** 2+ ...+ Q（2N +1,2N+ 1）*                      （X - X（0））**2 *（X - X（1））** 2*

维纳滤波的MATLAB实现，用于随机信号处理的算法演示！-Wiener filter MATLAB for random signal processing algorithm demo!

车站车票管理系统

本算法是自己的机器人课程设计，有具体的算法原理和程序设计介绍。具体内容见设计报告书。在压缩包里。 本设计学习并分析了基本RRT路径规划的原理，并通过参考资料及自己分析，提出了一种改进的RRT路径规划算法。为了验证改进型RRT算法的正确性以及合理性。最后在VS2010开发环境下用C++编写了两种RRT算法的程序代码及演示界面。通过一定量的实验得到了大量数据。经过数据分析，验证了改进型RRT是正确的，并且在不破坏基本RRT算法的随机性的前提下，有效的将随机性和目的性结合起来，提高了RRT算法的效率和路径的质量。 本设计中，选取二维平面作为机器人的运动环境。即在二维平面下进行RRT算法设计，将机器人看做二维平面上的一个点。机器人的运动是连续的。 用C++语言实现算法，在VS2010集成开发环境下运行调试程序。 在演示软件中，将机器人所处的环境大小设置为600*400。机器人的起始位置用一个半径为30的大圆的圆心表示。目标点用一个半径为

高斯正算坐标程序计算高斯投影的正算问题克拉索夫斯基椭球-Gaussian count is calculated coordinates of the Gaussian projection is counting police used batons for dispersing ellipsoid

资源描述控制与PC机之间的串行通信旋转平台Arduino。我用这个代码为我的期末毕业。应用程序接收旋转平台的角度。收到价值，代码调整为定电压（电子速度无级变速器），和代码控制旋转速度从编码器接收信号。

此程序是关于动态规划算法的描述，可以直接 输入数据就可以直接运行。-This procedure is about the description of dynamic programming algorithm can be directly input data can be directly run.

LZW算法的实现   LZW算法 其中 几个对象为 编码流 数据流 以及 编译表   字符即为数值，这里0-255   字符串：几个字符组成的串。这里可以简单用 来描述。其中前缀可以为0。   根：长度为1的字符串。   编码(Code):按照固定的长度从编码流中读取的值，即编译表中映射值。即一个编码对应一个字符串   本程序中将定义编码长度最大为12。最小为8。   本实现中自动根据文件内容生成对应的编译表 一个编码对应一个字符串， 字符串匹配通过hash算法去编译表中查找对应的编码。 hash值 = (前缀的编码+后缀编码)%常数