登录
首页 » 算法 » K-junzhi分类器

K-junzhi分类器

于 2023-04-12 发布 文件大小:1.89 kB
0 196
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

K-junzhi分类器,k-均值聚类算法c/C++语言版,很好的进行模式识别分类,效果很好,适合进行简单的聚类和分类 ,程序开始有初始化质心数组的索引,随机生成k个数x(0

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • zlib压缩源码
    ZLIB 数据压缩库 zlib 1.2.5 是一个通用的数据压缩库。所有的代码 线程安全。Zlib 库所使用的数据格式是由 Rfc 描述的。 (评论要求) 1950 年到 1952 年的文件中 http://www.ietf.org/rfc/rfc1950.txt (zlib 格式)、 rfc1951.txt (紧缩格式) 和 rfc1952.txt (gzip 格式)。 压缩库的所有功能都记录在文件 zlib.h (志愿者写的人的欢迎页面,联系 zlib@gzip.org)。用法示例
    2022-05-21 06:30:25下载
    积分:1
  • Matlab下实现的CFD算法
    Matlab下实现的CFD算法-Matlab under the CFD algorithms
    2022-12-12 01:35:03下载
    积分:1
  • 平面导线网、水准网平差系统
    应用背景平面导线网,高程网数据平差系统,包含完整的数据录入,平差过程,以及成果输出。非常适合测绘专业技术人员借鉴使用。关键技术vb 自由网平差  约束平差 等多种平差算法,对高程网观测数据以及平面导线网观测数据进行平差处理。
    2023-07-20 23:50:04下载
    积分:1
  • 先序遍历非递归算法 #define maxsize 100 typedef struct { Bitree Elem[maxsize] int top }SqS...
    先序遍历非递归算法 #define maxsize 100 typedef struct { Bitree Elem[maxsize] int top }SqStack void PreOrderUnrec(Bitree t) { SqStack s StackInit(s) p=t while (p!=null !StackEmpty(s-preorder non- recursive algorithm# define maxsize 100 typedef struct (Bitree Elem [maxsize]) int top SqStack void PreOrderUnrec (Bitree t) (SqStack s StackInit (s) p = t while (p! = Null! StackEmpty (s
    2022-12-23 05:40:03下载
    积分:1
  • 用VC实现解线性规划中的单纯形法问题.
    用VC实现解线性规划中的单纯形法问题. -with VC solution of the linear programming problem simplex method.
    2022-10-06 21:40:03下载
    积分:1
  • cmu车辆检测以及跟踪程序,采用光流法计算,
    cmu车辆检测以及跟踪程序,采用光流法计算,-CMU vehicle detection and tracking procedures, the use of optical flow method,
    2023-06-07 00:06:55下载
    积分:1
  • 数字的阶乘算法.按分解的方法,将一个大数的阶乘用数组实现....
    数字的阶乘算法.按分解的方法,将一个大数的阶乘用数组实现.-digit factorial algorithm. According to the decomposition method, a majority of the factorial using arrays to achieve.
    2022-02-26 18:36:29下载
    积分:1
  • 2022-03-24 18:25:50下载
    积分:1
  • 灰色关联分析及Matlab程序实现
    灰色关联分析法的基本思想是根据各比较数列集构成的曲线族与参考数列构成的曲线之间的几何相似程度来确定比较数列集与参考数列之间的关联度,比较数列构成的曲线与参考数列构成的曲线的儿何形状越相似,其关联度越大。程序能够运行出正确的结果,希望对各位有帮助。
    2022-05-25 08:56:53下载
    积分:1
  • 一种利用电磁优化的多阈值分割算法
    分割是图像处理中最重要的任务之一。它包括在像素分为两个或多个组根据其强度水平和门槛值。分割质量,取决于用于选择阈值的方法。古典实现用于多阈值分割是计算代价昂贵的因为他们彻底搜索优化的目标函数的最佳值。根据这种条件下,利用优化的进化途径已扩大。电磁像算法 (EMO) 是人口的一种进化的方法,模仿之间收费,以发展成员的吸引力排斥机制。不同于其他算法,EMO 展品有趣的搜索功能,而保持较低的计算开销。本文介绍了一种基于 EMO 的阈值 (MT) 算法。该方法结合目标函数提出了流行的大津和卡普尔的 MT 方法 EMO 算法的良好的搜索功能。该算法从内部图像直方图的可行的搜索空间的随机样本。这种样品建立 EMO 上下文的每一个粒子而它的质量评价考虑是受雇的 Otsu 或卡普尔方法的功能的目的。价值观的引导下这些客观的候选解集进化透过 EMO 的经营者直到找到最佳的解决办法。该方法生成一种可以有效地识别在为数较少的迭代的数字图像的阈值的多层次分割算法。实验结果表明性能的 EMO 实现数字图像分割的证据。
    2022-10-16 14:05:03下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载