K-junzhi分类器

The Kalman filter30 is a minimum-variance filter in which time-series measurements are incorporated recursively into estimates of state variables it is the optimal, Bayesian least-squares estimator for linear dynamic systems.-text

一个利用mp3文件进行信息隐藏的工具,也可以作为版权保护的工具-an mp3 files using information hidden tools that can be used as a tool for copyright protection

一个快速傅立叶变换的FFT算法-a Fast Fourier Transform FFT algorithm

涵盖各种数值算法： 常用C++数值算法源代码，非常经典！ 二分法 最小二乘法 牛顿跌代法 雅克比迭代法 复化辛卜生公式.cpp 改进欧拉法.cpp 高斯-赛德尔迭代法.cpp 拉格郎日插值多项式.cpp 列主元高斯消去法.cpp 龙贝格算法.cpp 龙格-库塔算法.cpp 幂法.cpp 牛顿值多项式.cpp 四阶阿当姆斯预测-校正公式.cpp 自适应梯形公式（变步长）.cpp 等等。特赞  

图像去噪的变分和偏微分方程方法，包括TV模型（二阶PDE），PM模型（二阶PDE），YK模型（四阶PDE）的matlab代码。可直接实现。参考文献可在网上(比如百度文库)里下载。都是经典的方法。

应用背景图着色：在这个问题中，对于任何给定的图，我们将要在这样一种方式，没有相邻的顶点得到相同的颜色和最少的颜色使用颜色的每个顶点的颜色。如何解决这个问题：首先把图G中的顶点和边的输入数，然后将其值为1。现在我们将尝试每一个顶点的颜色。一个next_color（k）函数在第k个顶点可着色指数。首先我们将Color1第K个顶点。然后我们检查是否连接到任何以前的（k-1）顶点用回溯法。如果连接分配一个颜色x [我] + 1 x [我]是以顶点连接k个顶点的颜色。关键技术目标：并；1、公司及公司的图着色算法的应用研究；跟踪的方法。2、公司及公司的问题，并找到解决问题的方法没有相邻的边。3、公司及公司的工作时间复杂度的评估。4、公司的顶点的颜色进行评估的过程。图着色：一个一个简单图的着色是一个颜色的分配给每个顶点的图，使没有相邻的顶点被分配相同的颜色。这个图的色数是用于着色所需的最少的颜色数图的。这里的问题是用它的色数着色图。在图论，图着色是一种特殊的图形标记，它是一种特殊的图形标记传统上称为“颜色”的标签的元素的分配图受一定约束。它是一种着色的方法的顶点图，这样，没有相邻的顶点共享相同的颜色，这是所谓的顶点着色。类似地，边染色为每个边缘赋予一个颜色没有相邻的两个相邻的边共用相同的颜色，和一个面着色平面图将一个颜色分配给每个面或区域，这样，没有两面共享一个边界有相同的颜色。并；顶点着色是课题的出发点，其他着色问题也可以被转化成一个顶点版本。例如，图的边着色只是线图的顶点着色，平面的着色图为双色的顶点着色。并；

完整的头文件和源代码，里面有少量注释，可以帮组理解。很好的算法，已在Windows XP环境下测试通过。

对一个文本里的字符进行哈弗曼编码，通过对文本的读取，统计文本里各个字符出现的频数，确定哈弗曼编码，然后将编码在新文本中输出。可进行文本的翻译。

使用Java语言实现K-means算法和改进的K-means算法，其中CKmeans是基于成对约束COP-k均值算法。该算法结合了不容错过的链接，可以在这两种类型的约束“监管”的数据对象不-Link的限制进行划分。文件中letterfont.dta为数据集。

最简单DWT水印源代码，可运行，供学习下载。进行毕业论文的设计，算法可再扩充，简单易懂，有详细介绍，可供初学者使用。