一个用c++和opency的链接来实现把一张图片显示在桌面上的图片

资源描述根据货运量形成的原因，分析了货运量和相关影响因素之间的关系以及货运量预测的特点，在此基础上，建立货运量预测的广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)模型，并以我国某年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本，通过拟合训练和外推预测分析，验证了GRNN用于货运量预测的有效性.

用c++实现的矩阵运算类，包括了各种矩阵的运算-With c++ Realization matrix calculation categories, including a variety of matrix operations

反向传播的原则是其实很容易理解，即使它背后的数学可以看起来相当令人望而却步。基本步骤如下： 初始化与小随机加权网络。 目前对网络的输入层的输入的模式。 饲料通过网络来计算其激活值的输入的模式。 采取所需的输出和激活值来计算的网络激活错误之间的区别。 饲喂以减少其激活错误对此输入模式的输出神经元的权重进行调整。 传播错误值返回到每个隐藏的神经元，是其在网络激活错误的贡献成正比。 喂养每个隐藏的神经元，以减少它们的贡献对此输入模式错误的权重进行调整。 对每个输入模式输入集合中重复步骤 2 到步骤 7。 重复步骤 8，直到网络接受过适当培训。 为了使这个新的网络通过它的步伐，我下载了经典的虹膜植物数据库从UCI 机器学习资料库。数据集包含三个类的五十实例，每个，其中每个类是指一种类型的鸢尾属植物。一类是线性可分从其他两个 ；后者不是从彼此线性可分的。若要使用此数据，为 csv 文件扩展名的文本文件保存该 web 页。用 Excel 打开并添加三个新列在右边，与0,0,1或0,1,0或1,0,0根据植物品种填补。删除物种名称列，并且您现在有一个文件，它可以喂进入您的网络。

蚁群算法的c++实现方法，通过c++实现蚁群算法的基本功能，提供了详细的注释和编码。

有关OFDM的源代码，非常非常有用

library IEEE;                       --库说明 USE IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL; USE IEEE.STD_LOGIC_ARITH.ALL; USE IEEE.STD_LOGIC_UNSIGNED.ALL; entity bldzqdqwcb is                 Port ( clr: in  STD_LOGIC;                                 ----qing 0            clk,button0: in  STD_LOGIC; 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

simulated_annealing header file that implements the simulated annealing optimisation algorithms

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北大ACM试题poj 第3066 3069题源码，很好的代码，希望对搞ACM的同学有帮助 -Peking University ACM Chapter 30,663,069 question Question poj source code, good code, and want to help students engage in ACM

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