Qt朴素贝叶斯算法代码

基于Boosting 算法的人脸检测,需要opencv，具体运行参见Readme，主要用于人脸的智能识别，只需要输出一张图就可以准确的判断其图中是否含有人脸，人脸的适量，位置，以及大小。非常使用

原创的可以产生校验号-can produce the original check,

用Information Gain构造决策树的方法。 计算各分支的熵 “晴”的分支含2个正例3个反例，所需期望信息量为：         M(天况为晴)＝－2/5 * log2 (2/5)－3/5 * log2 (3/5)　                               ＝　0. 971 bits “多云”的分支，含4个正例0个反例：          M(天况为多云)＝0  “雨”的分支，含３个正例２个反例：           M(天况为雨)＝－3/5 * log2 (3/5)－2/5 * log2 (2/5)　　  

liang barsky line clipping algo

计算两个向量间的欧氏距离，初始化聚类中心,参数设定默认值 -two vector calculation of Euclidean distance, initialize the cluster center, parameter set default values

人脸识别的最基本的算法PCA，主要是描述了特征值法的基本原理，内容很详细。-Most basic algorithm for PCA Face RecognitionFace recognition algorithm is the most basic PCA, mainly describes the basic principles of characteristic value method, content, very detailed.

这是支持的向量机 （SVM） 的代码。在 SVMProject.zip 中，你会得到一个 eclipse 项目。将导入到 eclipse，python 的源代码和它的数据。svm.py 包含支持向量机算法和实用程序函数。matplot.py 是图的功能。main.py 是这个项目的中考。

行列式计算，基本的行列式的运算都实现了而且可以任意阶运算，不过阶数太高会影响速度-determinant calculation, the basic determinant of the computing is achieved can be arbitrary order operation, but the order will affect the speed is too high

算术表达式求值的程序，用栈实现的，可以进行加、减、乘、除、乘方、求余计算，支持小数和括号 （数据结构作业）-arithmetic expression evaluates the procedures used stack to achieve, and can be, plus or minus, multiplication, addition, the involution, for I, support minority and brackets (data structure operations)

应用背景人脸识别，理解PCA的原理等~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~关键技术 通过 C 语言 和 opencv 来实现 PCA算法， 代码简单容易理解， 对于初学者 和想 通过代码来理解 PCA 的同学有帮助。 ·1——主成分分析 　　. 　　主成分分析 （ Principal Component Analysis ， PCA ）是一种掌握事物主要矛盾的统计分析方法，它可以从多元事物中解析出主要影响因素，揭示事物的本质，简化复杂的问题。