-
最小函数依赖
用c语言编辑数据库中的最小函数依赖, 求属性集X(XU)关于U上的函数依赖集F 的闭包XF+
- 2022-04-19 13:20:58下载
- 积分:1
-
单向链表操作详解
单链表非常常用,里面代码很多巧妙用法,
目的:学习单向链表的创建、删除、
插入(无序、有序)、输出、
排序(选择、插入、冒泡)、反序
- 2022-12-24 09:15:04下载
- 积分:1
-
DOS下时间分辨率精确到毫秒的程序
DOS下时间分辨率精确到毫秒的程序-Source of a millisecond timer in DOS
- 2022-08-20 02:16:54下载
- 积分:1
-
径向基RBF多维空间插值算法,用于空间散乱点曲面重建,优于多项式插值...
径向基RBF多维空间插值算法,用于空间散乱点曲面重建,优于多项式插值-RBF RBF multidimensional spatial interpolation algorithm for space scattered surface reconstruction, better than polynomial interpolation
- 2022-10-05 20:15:03下载
- 积分:1
-
计算字符串表达式的计算引擎,可以是任意复杂的字符串表达式...
计算字符串表达式的计算引擎,可以是任意复杂的字符串表达式-Calculation of the string expression calculation engine, which can be arbitrarily complex string expression
- 2022-02-13 04:34:37下载
- 积分:1
-
c实现的A律/mu律pcm编译码算法
只需要根据不同的需要更改输入数据即可...
c实现的A律/mu律pcm编译码算法
只需要根据不同的需要更改输入数据即可-c achieve A legal/mu legal pcm encryption algorithm based on different needs only the need to change the input data can be
- 2022-09-06 07:50:03下载
- 积分:1
-
sha1和sha256 C语言实现源码
本资源是sha1和sha256算法的C语言源码实现,可以供读者了解和学习sha1和sha256算法的计算过程和具体实现步骤。本资源本人已经实测过,测试没有问题,可以供其他读者直接使用。
- 2022-03-12 15:55:29下载
- 积分:1
-
平面上的超声速流(有粘性边界层和激波)
应用背景程序求解完全的二维N-S方程,考虑了粘性和导热。当来流Mach数为4时,计算结果与书上的结果一致,然而,我的程序不能计算Mach数为25的情况(即书中提供的另一种工况的比较结果),经过仔细检查,我认为自己的程序没毛病,可能是书中求解步长的公式给错了(eq.(10.16) in p.457),还望大家帮助检查一下。最后还要说明的是,该章在指导你写程序时,书上有些关键地方有印刷错误,会误导你,一定要小心。参考文献:Chapter 10, Computational Fluid Dynamics, The Basics with Applications, John D. Anderson, JR. McGraw-Hill, 2002, 4
《Anderson计算流体力学入门》
关键技术 bc.f---------------------边界条件
conver.f-----------------迭代收敛判断
dynvis.f-----------------计算粘性项
mac.f--------------------MacCormack求解器
mdot.f-------------------质量守恒判断
output.f-----------------结果输出
qcx.f,qcy.f--------------计算导热项
tauxx.f,tauyy.f,tauxy.f--计
- 2022-11-13 08:55:03下载
- 积分:1
-
遗传算法
它显示了选择、交叉和变异。这是遗传算法的操作。该算法主要适用于自然选择过程“优胜劣汰”.
- 2022-09-22 15:05:02下载
- 积分:1
-
0 / 1背包问题是一个N P
0 / 1背包问题是一个N P-复杂问题,为了解决该问题,,将用回溯算法解决该问题。既然想选择一个对象的子集,将它们装入背包,以便获得的收益最大,则解空间应组织成子集树的形状(如图1 6 - 2所示)。该回溯算法与4 . 2节的装载问题很类似。首先形成一个递归算法,去找到可获得的最大收益。然后,对该算法加以改进,形成代码。改进后的代码可找到获得最大收益时包含在背包中的对象的集合。-0/1 knapsack problem is a P-complex issues, in order to solve the problem, and will be used backtracking algorithm to solve the problem. As to the choice of a subset of object, they will load a backpack, in order to obtain the greatest profits, the solution should be organized into space subset of the shape of the tree (Figure 1 6-2 below). The backtracking algorithms and 4. Two loading problem is very similar. Forming a recursive algorithm to get the maximum benefit available. Then, this algorithm is modified to form code. Improved code can be found at the maximum benefits included in the backpack of a collection of objects.
- 2022-02-26 09:06:08下载
- 积分:1