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概率型上下文无关文法训练程序
在vs2010中用c++编写的PCFG的训练程序,输入和输出全部用txt文本,通过输入训练例子,程序可以生成PCFG的语法分析结果,而且分类,十分方便。用了c++的map和栈作为数据结构。编码中注释清楚。
- 2022-06-13 07:59:18下载
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kalman算法以及里面用到的矩阵运算,包括kalman filter extended kalman filter iterated extended kal...
kalman算法以及里面用到的矩阵运算,包括kalman filter extended kalman filter iterated extended kalman filter-kalman algorithm and used inside the matrix operations,a kalman filter, an
extended kalman filter, and an iterated extended kalman filter
- 2022-08-09 20:13:47下载
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实现高斯施戴尔迭代,可以直接输出迭代矩阵,并且,误差可以手动修改。...
实现高斯施戴尔迭代,可以直接输出迭代矩阵,并且,误差可以手动修改。-computate guass-sedal process
- 2022-10-31 23:10:02下载
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基于遗传模拟退火算法的聚类算法
遗传算法在运行早期个体差异较大,当采用经典的轮盘赌方式选择时,后代产生的个数与父个体适应度大小成正比,因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群,造成早熟。在遗传算法后期,适应度趋向一致,优秀的个体在产生后代时,优势不明显,从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的,这样在温度高时(遗传算法的前期),适应度相近的个体产生的后代概率相近;而当温度不断下降后,拉伸作用加强,使适应度相近的个体适应度差异放大,从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短,因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象,同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数,使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。
- 2023-07-26 07:15:03下载
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use mathematical algorithms for solving the inverse matrix function using three...
利用数学算法的公式求逆矩阵并用三个函数表示。-use mathematical algorithms for solving the inverse matrix function using three said.
- 2022-08-11 10:07:25下载
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camshift+kalam目标检测
资源描述基于vS2010的opencv的camshift+kalam算法检测动态目标进行跟踪
- 2022-01-31 20:05:39下载
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图形界面的贪心算法,动态显示运行求解问题的过程
图形界面的贪心算法,动态显示运行求解问题的过程-Graphical interface, greedy algorithms, dynamic display of running the process of problem solving
- 2023-02-23 06:25:04下载
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图像去噪算法
图像去噪方法
这种算法可能不是非常能干,但它仍然给了可观的成果,我让他们靠自己
没有任何背景图像处理技术。自己做了什么是,第一次发现中的不规则值
3 x 3 矩阵,可能是噪音。由不规则的价值我的意思是,为值是的 20 (这一因素可以
改变,以研究其作用效果) 远及其邻域的单位。然后我们用替代的普通的平均数
到不规则值的矩阵中的值。
下面是 MATLAB 代码为同一和最终结果。观察到 3 到 4dB 增益的 PSNR。
欢呼 !!
- 2022-04-21 10:26:27下载
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边缘检测蚁群算法
人工蚁群算法是一种群体智能算法。我们可以在边缘检测中的 aplicate。该算法具有更多的 interestanting 群 comportament 什么时候看。存在基于群智能的 incontible 算法,此实现建造的 matlab 程序代码很容易在任何图像测试中使用。
- 2022-03-16 00:48:51下载
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k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。-k-means algorithm process as follows: First of all, the object data from the n choose k object as initial cluster centers and the remaining for the other object, then according to their cluster center with those of the similarity (distance) respectively assigned to them with the most similar (represented by cluster center) clustering obtained and then calculated for each new cluster center clustering (all objects in the cluster mean) repeated this process until the standard measure of function until the beginning of convergence.
- 2023-07-14 07:15:02下载
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