使用交互式分水岭算法的图像分割方法

非常基本的图像匹配算法，利用OpenCV的Match语句 ，匹配。简单易用，并且使用，可以作为OpenCV 的入门练习使用！

计算 2 图像之间的单应矩阵。 使用 Homorgraphy 矩阵创建全景图像。

// // void main( --> int main(  // // #include "cxcore.h" #include "highgui.h" #include "ml.h" int main( int argc, char** argv ) {     float priors[] = { 1.0, 10.0}; // Edibl

ES流转PS流代码.主要的函数 Mux(). 当至少有一个码流有数据时，调用 MUX。  

图像LBP特征提取，适合初学者用来提取图像的local binary pattern特征，较详细的代码，可用于特征检测，目标识别，人脸识别等应用中

利用opencv 库函数bow类训练图片，提取surf特征点，用flann匹配，将特征点聚类成字典，设置每张图片的词典表示然后和要搜索的图片进行欧式距离计算，然后得到最近的那幅图即为要搜索的图片，

ITK读入DICOM数据，VTK进行显示。该程序是itk和vtk联合使用的例子，适合初学者。-This program realizes the combination of ITK and VTK to read in and display DICOM image.

程序提供了使用 c + + 向尺度图像的一种算法，它创建一个单一的文档来解决问题。

图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义，设f是一个能量有限的模拟信号，则其傅立叶变换就表示f的谱。从纯粹的数学意义上看，傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。从物理效果看，傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域，其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。换句话说，傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数。

利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。