最短路径算法，采用Dijkstra算法实现两点之间的最短路径算法。...

利用SVM分类器对图像进行分类，运行环境为opencv，并且代码包内含有关于libSVM的相关文献

深度学习matlab工具箱，包括 Deep Belief Nets, Stacked Autoencoders, Convolutional Neural Nets, Convolutional Autoencoders and vanilla Neural Nets。

摄影测量中将数据读入，进行空间外方位元素的计算和控制测量点的确定-Photogrammetry data will be read, space orientation element of calculation and measurement control points identified

非线性分析工具。通用时序分析；线性分析；预测；维数、熵估计；降噪；李雅普诺夫指数计算等。

支持向量数据描述.里面有对应的图,一看就明白-SVDD. There are the corresponding maps, look for one to understand

快速的水平集分割的生物医学图像使用图形处理单元此项目具有工程平行的水平集执行使用 NVIDIA CUDA 架构加速图像和卷分割。源代码包含的 matlab 程序代码和 CUDA 代码2d 与 3d 的分别。本文描述实现可以由给定的 url 下载。http://code.google.com/p/cudaseg/downloads/list

模糊洗衣机系统，通过对衣服干净程度的判断来控制水温，洗衣时间长短以及洗衣粉用量。-Fuzzy washing system, through the clean clothes to determine the extent to control water temperature, the length of time as well as laundry detergent dosage.

用abaqus有限元软件建立复合材料模型，利用fortran语言编写复合材料三维渐进损伤子程序。程序中自己定义复合材料本构模型，损伤准则采用三维hashin判据。

一个汽车加满油后可行驶n公里，由起点a到起点b为m公里。汽车出发时加满了油，途中设有k个加油站，d1是第一个加油站距起点的距离，di是第i个加油站距其前一个加油站的距离。设计一个算法，求出加油方案，使得加油次数最少即可到达终点。解决策略  汽车是由起点向终点行驶，现在面对的问题是应该在那个加油站加油，可使旅途过程中加油次数最少。为了解决该问题，我们可以规定在油箱中的油不足以使汽车行驶到下一个加油站的前提下，才加一次加油，如此   

模拟退火算法(Simulated Annealing ， 简称SA)为求解传统方法难处理的TSP问题提供了一个有效的途径和通用框架， 并逐渐发展成一种迭代自适应启发式概率性搜索算法。用以求解不同的非线性问题； 对不可微甚至不连续的函数优化， SA 能以较大概率求得全局优化解； 具有较强的鲁棒性、全局收敛性、隐含并行性及广泛的适应性； 并且能处理不同类型的优化设计变量( 离散的、连续的和混合型的) ； 不需要任何的辅助信息， 对目标函数和约束函数没有任何要求。利用Metropolis 算法并适当地控制温度下降过程， 在优化问题中具有很强的竞争力， 本案例研究了基于模拟退火算法的TSP算法。