最短路径算法，采用Dijkstra算法实现两点之间的最短路径算法。...

应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体（称为群）的候选解（称为粒子）。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间，以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现，这些都将引导群的运动。这个过程是重复的，并且通过这样做希望，但不能保证，一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子，我和1，和…：初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置：西 ；~  ；U（BLO， ；B），在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置：←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI初始化粒子的速度：~ VI  ； ；U（- | BUP BLO |， ；| BUP BLO |）直到一个终止准则（如迭代次数执行，或有足够的目标函数值的解决方案重复发现）：对于每一个粒子，我和1，和…：对于每一个维度，= 1，和…：取随机数：RP、RG ~ U（0,1）更新粒子的速度：VI，←D  ； ；ωVI，D +φP RP（PI，密苏里D-XI，D）+φG RG（GD西，D）更新粒子的位置：西 ；← ；西+ VI如果（西）和（西）：更新粒子的位置：最著名的←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI现在克拥有最佳找到解决方案。

资源描述元素选择问题 给定线性序集中的n个元素和一个整数k，1≤k≤n，要求找出这n个元素中第k小的元素。 当k=1时——找最小元素； 当k=n时——找最大元素； 当k=(n+1)/2——找中位数 算法设计思想 与快速排序算法的设计思想基本相同，即对输入数组进行递归划分，但操作上只对划分出的两个子数组中的一个进行进一步的递归处理；

计算1!+2!+3!+...+n!的较快的算法。

小二乘法合的fortran语言实现，与曲线拟合的fortran实现

实习性 动态数组(第二版) 大量数据的管理是很多程序员的心病，很难找到一个速度快、效率高、支持超大规模数据的表动态数组是一个功能强大的列表形数据管理链表，利用它可以轻松实现超大数据量的随机插入、删除、修改等操作，它另外一个特点就是速度极快，内存利用率高。 -Practice of dynamic arrays (Second Edition) a large amount of data management is the heart of many programmers, it is difficult to find a fast, high efficiency, support for ultra-large-scale data table dynamic array is a powerful list of shape data management list using it can easily realize large amount of data random insert, delete, modify, such as operation, it is another feature of this approach is extremely fast, high memory utilization.

图像去噪的变分和偏微分方程方法，包括TV模型（二阶PDE），PM模型（二阶PDE），YK模型（四阶PDE）的matlab代码。可直接实现。参考文献可在网上(比如百度文库)里下载。都是经典的方法。

xercesc中文解析，对包结构中的中文部分进行解析； UTF-8中文转换 分析下代码，希望能够给大伙给以帮助

本程序判断一点是否在任意多边形内，任意多边形要求是各边不能相互交叉。

基于c#开发的图像自动色阶算法（参照ps）可直接使用

泛型粒子过滤器： 注： 重采样对这种演算法称为每个步骤执行时引导粒子滤波