最短路径算法源码(VB)

数值分析中的连分式求积问题，含输入输出界面。-Numerical analysis of continued fractions quadrature problems, with input and output interface.

该算法首先利用高斯混合模型的背景差分法,结合空间邻域的相关性信息得到运动目标图像, 然后通过建立帧间关系矩阵将跟踪情况分为5种状态分别进行处理,这5种状态是新目标出现、 目标匹配、目标遮挡、目标分离和目标消失。采用卡尔曼滤波器预测目标参数,建立目标在下一帧中的预测信息。 当运动目标相互遮挡时,在卡尔曼滤波器预测区域内采用交叉搜索法实现多个运动目标的精确匹配。 通过多个视频序列测试,该算法能够获得良好的跟踪结果。

文件包括Chaos Toolbox Ver.2.0工具箱可以看源代码，但是缺少“jiaquanyijie.m” 等文件，但是C_CMethod可以用函数也比较全 可以直接得出结果。 但是这些 完全可能在TStool工具箱中已经存在或者可直接调用 另外，其他陆振波的代码和工具箱也尝试过。 老外的采用OpenTSTOOL1.2版本，比较好，已经下载工具箱，里边包含使用说明，可以继续深入研究，使用！

基于哈夫曼编码的实现-based on the achievement of Huffman coding

采用牛顿迭代，泰勒展开迭代算法。matlab源程序，有仿真结果。 采用牛顿迭代，泰勒展开迭代算法。matlab源程序，有仿真结果。 采用牛顿迭代，泰勒展开迭代算法。matlab源程序，有仿真结果。

200495231612.rar

BP神经网络源代码，通过BP神经网络可进行各种模拟，特别是运算模拟都可以逼近-BP neural network source code

一个基本的简单库，用遗传算法求解车辆路径问题和货郎担问题，Java 编程语言编写的。

图像处理、 基于傅里叶变换的图像配准、 主要包括傅里叶变换、 影像配准的方法、 基于相位相关法进行图像配准。对具有图像平移，旋转缩放变换的图像都可以进行配准

分割是图像处理中最重要的任务之一。它包括在像素分为两个或多个组根据其强度水平和门槛值。分割质量，取决于用于选择阈值的方法。古典实现用于多阈值分割是计算代价昂贵的因为他们彻底搜索优化的目标函数的最佳值。根据这种条件下，利用优化的进化途径已扩大。电磁像算法 (EMO) 是人口的一种进化的方法，模仿之间收费，以发展成员的吸引力排斥机制。不同于其他算法，EMO 展品有趣的搜索功能，而保持较低的计算开销。本文介绍了一种基于 EMO 的阈值 （MT） 算法。该方法结合目标函数提出了流行的大津和卡普尔的 MT 方法 EMO 算法的良好的搜索功能。该算法从内部图像直方图的可行的搜索空间的随机样本。这种样品建立 EMO 上下文的每一个粒子而它的质量评价考虑是受雇的 Otsu 或卡普尔方法的功能的目的。价值观的引导下这些客观的候选解集进化透过 EMO 的经营者直到找到最佳的解决办法。该方法生成一种可以有效地识别在为数较少的迭代的数字图像的阈值的多层次分割算法。实验结果表明性能的 EMO 实现数字图像分割的证据。