数据结构课程设计――家谱管理系统设计与实现

一个动态刷新和现实的数据的类，有单通道显示波器，功能比较强大，该类可以继承和优化

Program with arrays. short algorithm

主要是详细的介绍了clean算法的函数程序，适合用于图像处理、超宽带通信信道仿真、信号处理求信道冲击响应的方向，

资源描述网上购物筐的源代码，做毕业设计必用，各种购物网站电子商务必参考代码。

基于C++标准模板类库的全文检索算法 -Based on C++ standard template library of full-text search algorithm

使用C++ 代码编写，能够很好的实现示功图的多类分类，基于编写的软件已经商用。有一定的实践意义！算法描述较为详细，有一定的指导意义！

《优化设计》这门课程中的优化方法的作业，代码思路清晰，运行后没问题。包括，powell法，共轭梯度法，牛顿法，阻尼牛顿法，单纯形法，变尺度法等等。梯度法在第二个目标函数优化时并没有达到理想的点，陷入局部最优，阻尼牛顿法在第二个目标 函数处也精度不高。 用共轭梯度法配合牛顿法一维搜索来第二个目标函数时出现了 NaN 的情况， 是因为牛顿法的代码中运行时出现了分母为0的情况， 但是我在分母加了一个很小的数0.000001之后还会出 现，而已开始用变尺度法和牛顿法优化的时候也出现的 NaN 问题就消失了

用Doolittle式的LU分解来求解线性方程组。-Solve the linear equations using Doolittle LU Decomposition!

作为小波变换的推广，线性调频小波变换在对信号进行时频表示时具有更多的自由度，是对非平稳信号进行时频分析的有力工具，在视频平面上，常见的小波变换是零阶逼近，而线性调频小波是一阶逼近。

CRF的工具包，实现原理，及样例。CRF(Conditional Random Field) 条件随机场是近几年自然语言处理领域常用的算法之一，常用于句法分析、命名实体识别、词性标注等。在我看来，CRF就像一个反向的隐马尔可夫模型(HMM)，两者都是用了马尔科夫链作为隐含变量的概率转移模型，只不过HMM使用隐含变量生成可观测状态，其生成概率有标注集统计得到，是一个生成模型；而CRF反过来通过可观测状态判别隐含变量，其概率亦通过标注集统计得来，是一个判别模型。由于两者模型主干相同，其能够应用的领域往往是重叠的，但在命名实体、句法分析等领域CRF更胜一筹。当然你并不必须学习HMM才能读懂CRF，但通常来说如果做自然语言处理，这两个模型应该都有了解。