Mean Shift算法

后缀树实现在java中。该算法后缀树实现。字符串是从控制台输入和输出是在输出文件中生成。

在我的项目中，我用C语言实现了一个SHA-1算法。我尽量使它简单易懂。输入是一个测试文件，输出是编码字符串。

用c语言实现的龙格库塔算法和阿当姆斯算法。是学习计算方法的入门级程序实例。-Using c language realize the Runge-Kutta algorithm and the Arab-Israeli Adams algorithm. Calculation method is to study the entry-level procedures.

货郎担 分枝限界算法图形求解货郎担问题的分枝限界算法图形演示-traveling salesman Branch and Bound graphics algorithm to solve the traveling salesman problem Branch and Bound algorithm graphic demonstration

均值滤波、中值滤波的计算机实现方法；学习VC++ 6。0 的编程方法；验证均值滤波、中值滤波处理理论；观察均值滤波、中值滤波处理的结果。 实验的软、硬件平台：  

一个汽车加满油后可行驶n公里，由起点a到起点b为m公里。汽车出发时加满了油，途中设有k个加油站，d1是第一个加油站距起点的距离，di是第i个加油站距其前一个加油站的距离。设计一个算法，求出加油方案，使得加油次数最少即可到达终点。解决策略  汽车是由起点向终点行驶，现在面对的问题是应该在那个加油站加油，可使旅途过程中加油次数最少。为了解决该问题，我们可以规定在油箱中的油不足以使汽车行驶到下一个加油站的前提下，才加一次加油，如此   

二维几何图形变换的演示--Demo for Two-dimensional geometric graph transforming

资源描述c语言实现的数据结构的源代码，很全很强大

C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

资源描述Python是一种非常简单的语言，并有一个非常简单的语法。它鼓励程序员编程没有样板（制）的代码。Python中的最简单的指令是“打印”指令，它只打印出一行（也包括换行符，不像C）。有两个主要的Python版本，Python 2和Python 3。Python 2和3是完全不同的。 ；