非局部均值方法

插入排序是一种简单的排序算法，生成最后的已排序的数组 （或列表） 的一个项目在一段时间。它是比更先进的算法，如快速排序、 堆排序或合并排序的大名单上的效率较低。插入排序循环，消耗一个 input 的元素每次重复，越来越多的已排序的输出列表。每次迭代，插入排序中移除一个元素从输入数据中，查找的位置，它是属于在已排序的列表，并将其插入那里。它将重复显示直到没有输入的元素。排序通常完成就地，通过迭代组成的数组，增长背后的排序的列表。在每个数组位置，它会检查那里的值反对 （这碰巧是在它旁边，在以前的数组位置检查） 的排序列表中的最大值。如果较大，它在地方离开元素并移到下一步。如果较小，它发现内已排序列表中的正确位置，转移到一个空间，让所有较大的值，并插入那正确的位置。

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CKNN  Using the Citation KNN algorithm[1] to get the labels for bags in testBags, where minmum Hausdorff distance is used to measure the distances between bags %     CKNN takes, %        PBags     - an Mx1 cell array where the jth instance of ith positive bag is stored in PBags{i}(j,:) %        NBags     - an Nx1 cell array where the jth instance of ith negative bag is stored in NBags{i}(j,:) %        testBags  - a Kx1 cell array where the jth instance of ith test bag is stored in testBags{i}(j,:) %         Refs     - the number of referecnes for each test bag %        Citers    - the number of citers for each test bag %      &n

雷劈数，或名卡布列克数，定义为：若正整数X（在n进位下）的平方可以分割为二个数字，而这二个数字相加后恰等于X，那么X就是（n进位下的）卡布列克数。例如55^2=3025，而30+25=55。   印度数学家卡普列加（Dattaraya Ramchandra Kaprekar, 1905 - 1986）在一次旅行中，遇到猛烈的暴风雨，他看到路边一块牌子被劈成了两半，一半上写着30，另一半写着25。这

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