使用嵌入式零树小波的图像压缩

资源描述人脸超分辨率图像分块算法人脸超分辨率图像分块算法人脸超分辨率图像分块算法人脸超分辨率图像分块算法人脸超分辨率图像分块算法人脸超分辨率图像分块算法人脸超分辨率图像分块算法人脸超分辨率图像分块算法

操作系统中的同步于互斥问题一直是一个难题，相对与独木桥问题而言，中间可以过两个人而两边只可以一次过一个人的问题，要更为复杂，如何让同步程度更大去实现该算法也更为不易。

本算法采用了分治和递归相结合的方法，基本思想是：先求出在矩形边界上的点，这些点是组成凸 壳的点集的子集，然后根据这些点分别求出位于边界矩形四个角上属于凸壳的点，最后合并得到凸壳。 本算法在计算过程中逐步缩小点的查找范围 ,因此其优越性在海量数据求凸壳时更明显。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

该资料包括大数据内应用的的所有算，支持单机、伪分布、全分布等环境运行，主要应用推荐产品、分类产品。

mathmodl中文帮助 以上上传的是一个，数学建模的资料。有好东西大家一起分享哦！--mathmodl English Help

1986 年 Canny 在麻省理工的硕士论文中提出了 Canny 边缘检测算子[10]。Canny算子是一个具有滤波、增强以及检测的多阶段优化算子，它具有很好的边缘检测的性能。得到了越来越广泛的应用。 Canny 考查了以前的边缘检测算子和边缘检测的应用，发现尽管这些算子的应用出现在了不同的领域中，但是他们都有一些共同的要求：[3] （1）好的检测效果，也就是说对边缘的错误检测要尽可能的低：在图像的边缘出现的地方检测结果中必须有，而且不能出现虚假边缘。在所有使用边缘检测做更深入的研究工作的系统中，它的性能都依赖于边缘检测的误差。 （2）对边缘的定位要准确：标记出来的边缘位置要和图像的真正边缘的中心位置充分的接近。 （3）对同一个边缘要有低的响应次数。即单个边缘产生多个响应的概率要尽可能的低，而且对虚假边缘的响应要尽可能的抑制。 这就是 Canny 提出来的三准则。他是第一个明确的提出这三条准则并且完整的解决了这三个问题的人。他将上述原则用数学表达式表示出来，然后利用优化理论得到最优边缘检测的模板。 Canny 算子实现检测边缘的步骤如下： （1） 用高斯滤波器平滑图像。 （2） 计算平滑后的图像的梯度幅值和方向。 （3） 对梯度幅值采用非极大值抑制，其过程为找出图像梯度中的局部极大值点，把其他非极大值点置零而得到细化的边缘。 （4）用双阈值算法检测和连接边缘 

用整形进行32位及64位浮点运算，对CPU不支持浮点运算的码农特别有用。

应用背景以文档形式上传，详细分析了最长公共子序列问题，并附有源码和运行结果关键技术源码用C++语言编写，在VC和VS环境下可运行

平面8节点单元类，可以输出单元的刚度、质量、阻尼矩阵，并可通过形函数插值得到内部各点得位移、应力等。对各位以前编写的程序的一个补充和完善吧。-plane eight-unit category, the output unit stiffness, mass, damping matrix, through the shape function can be interpolation points in the internal displacement and stress. Right before you and the procedure for the preparation of a supplement and perfect it.

资源描述 详细介绍： 一套国外的搜索引擎，采用db数据库，不过是英文版的，经过修改我想一套正宗的SOHU系统也该诞生了！