直接分解算法

应用背景对于才入门学习c++的朋友可能往往不容易上手，所以这份代码能够简单的带领大家入门，由浅入深，逐步走进深处，所以这份代码是才入门学习 的好实例。关键技术这是一分c++实例代码，能够帮助初学者掌握基本技能，代码基本算法清晰，入门教学的良好选择，通过实例的学习，可以自行尝试修改，从而提高编程基础技能。

杭州电子科技大学在线系统ACM的1050题，用贪心方法解决-Hangzhou University of Electronic Science and Technology ACM-line system of the 1050 title with a greedy solution

稀疏算法对图像去噪， 由于在K-SVD算法中用到了OMP算法和奇异值分解SVD算法，而当图像较大时，OMP算法中的矩阵求伪逆运算效率非常低、奇异值分解SVD不仅耗时而且占用内存较大，常导致“超出内存”问题。针对上述问题本课题提出了基于矩阵shelesky分解和近似奇异值分解SVD的稀疏K-SVD噪声抑制方法来对自然图像进行噪声抑制，同时在字典训练过程中结合了“全局训练字典”的普适性，该方法有效的提高了K-SVD算法的运行效率、解决了“超出内存”问题，并且提高了去噪效果。

998年，美国华裔科学家Huang提出了一种新型的非线性非稳态信号处理方法：希尔伯特-黄变换（HHT）。HHT方法从信号自身特征出发，用经验模态分解（EMD）方法把信号分解成一系列的本征模态函数（IMF），然后对这些IMF分量进行Hilbert变换，从而得到时频平面上能量分布的Hilbert谱图，打破了测不准原理的限制，可以准确地表达信号在时频面上的各类信息。 HHT就是Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换），美国航天航空局黄鳄教授发明的，大概的过程是：先对信号进行经验模态分解（Empirical mode decomposition －EMD），得出本征模态函数（IMF intrinsic mode function），再对本征模态函数进行希尔伯特变换，从而过进一步得该信号的希尔伯特谱、时频能量谱等，以便对信号进行分析，据介绍对非线性及非平稳 信号有较好的分析和处理效果。

资源描述这个光立方程序希望能对各位自学学习有一定的帮助！

优化的Bezier插值C程序-Bezier Interpolation optimized C Program

高效的huffman编解码，效率不错的哦-efficient Huffman encoding and decoding, oh, good efficiency

应用背景算法有三个阶段组成，在第一个阶段生成一个最大生命周期的独立集，在第二个阶段，通过Steiner树连通生成的极大独立集，并保证选择Steiner节点来连通控制集，仍要保证尽可能的满足最大生命周期，第三个阶段，通过删除冗余的控制节点来减少cds规模。关键技术减小cds的规模，在这个阶段，我们通过将一些冗余控制节点变为被控制节点来减小cds的规模。一个控制节点v是冗余的，如果我们删除节点v之后，产生的cds仍可以控制图中所有的飞cds节点，且仍是连通的。此时，节点v可以被cds中的其他节点所控制。删除冗余节点遵循某些规则，算法中有体现！

常用的C程序数值算法-common procedures C Numerical Algorithms

矩阵处理的C语言源程序,包含一些矩阵处理的程序. 　-Matrix treatment of the C language source code, the matrix contains a number of treatment procedures.