城市轮廓线算法。采用分治发算法，输入为第一行房子个数，而后（左，高，右）。...

TDOA/AOA是无线定位领域里使用得比较多的一种定位体制，其中TDOA（到达时间差）是通过检测信号到达两个基站的时间差，而不是到达的绝对时间来确定移动台的位置，降低了时间同步要求。采用三个不同的基站可以测到两个TDOA，移动站位于两个TDOA决定的双曲线的交点上。到达角度测距AOA是基于信号到达角度的定位算法是一种典型的基于测距的定位算法，通过某些硬件设备感知发射节点信号的到达方向，计算接收节点和锚节点之间的相对方位或角度，然后再利用三角测量法或其他方式计算出未知节点的位置。基于信号到达角度(AOA)的定位算法是一种常见的无线传感器网络节点自定位算法，算法通信开销低，定位精度较高。扩展卡尔曼滤波器是最经典的非线性滤波算法，可用于目标的定位和动态轨迹跟踪。

纯C语言编写的输入法源代码，主要用于单片机，有需要的可以下载！ 使用说明： 拼音输入法杳询函数: unsigned char code * py_ime(unsigned char input_py_val[]); input_py_val为已输入的拼音码字符串头指针， 反回值为中文的起始地址，当为0时，杳询失败 应用举例： {     unsigned char input_string[]={"bang"};     unsigned char chines_string[100];     sprintf(chines_string,"%s",py_ime(input_string)); }

应用背景 求最大值与求最小值两者转换时的修改处： BaseStepPso：代码83行和91行 InitSwarm： 代码44行 PsoProcess： 代码 69行 关键技术 调用格式： Scope=[  ]; [xm,on,off,fv]=PsoProcess(N,D,Scope,@InitSwarm,@BaseStepPso,@fitness,IsStep,0,M,IsPlot); Xm：目标函数取最大值时的自变量 Fv：目标函数的最大值 on:在线性能的数据 off:离线性能的数据 N:粒子数目(一般取20-40。对于大部分的问题10个粒子已经足够可以取得好的结果, 不过对于比较难的问题或者特定类别的问

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自适应维纳滤波器函数及调用方法-adaptive Wiener filter function and call methods

简单的计算器源码。有四则运算乘方等运算，支持鼠标-Simple calculator source. There are four computing involution, such as computing, support for mouse

数值分析中的迭代法解线性方程组问题，含输入输出界面。-Numerical analysis of iterative method for solution of problems of linear equations, including input and output interface.

求解高 阶 线性方程组-solving high-order linear equations

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