反编译工具

这是使用 delphi 的 OCR 人脸识别的源代码。欢迎下载，试用。谢谢您的支持。

牛顿迭代式,用VB实现~~~!-Newton iterative, using VB to achieve ~ ~ ~!

把秒生成时间格式-put seconds generation time format

该程序将执行表达评价在 C 中。 到程序的输入是有效的 C 的表达式 和程序将解析表达式字符串，生成几个数值的结果。

爬墙机器人算法的的Python实现，带有GTK图形界面。算法描述如下：当没有墙时，机器人默认向东方移动，触墙后，根据设计的状态机进行方向的转移。该算法可以通过一般的地图测试。

资源描述网上购物筐的源代码，做毕业设计必用，各种购物网站电子商务必参考代码。

洗涤器设计与氨气、 硫化氢的特定版本的基本代码。农具填料床吸附例程，基于从库尔森和理查森，相关性和包括润湿数据为填料的纳托尔。

包括高斯正算公式，中央经线以及高斯反算公式-Including the Gaussian formula for positive operators, the central meridian, as well as anti-Gauss formula

遗传算法在运行早期个体差异较大，当采用经典的轮盘赌方式选择时，后代产生的个数与父个体适应度大小成正比，因此在早期容易使个别好的个体的后代充斥整个种群，造成早熟。在遗传算法后期，适应度趋向一致，优秀的个体在产生后代时，优势不明显，从而使整个种群进化停滞不前。因此对适应度适当地进行拉伸是必要的，这样在温度高时(遗传算法的前期)，适应度相近的个体产生的后代概率相近；而当温度不断下降后，拉伸作用加强，使适应度相近的个体适应度差异放大，从而使得优秀的个体优势更明显。由于模拟退火算法和遗传算法可以互相取长补短，因此有效地克服了传统遗传算法的早熟现象，同时根据聚类问题的具体情况设计遗传编码方式、适应度函数，使该算法更有效、更快速地收敛到全局最优解。本案例研究了基于遗传模拟退火算法的聚类算法。