LBP算法的实现

MarhingCubes算法由二维断层图像序列构成的三维数据提供，在上下相邻的两层图像上取相邻的4 个点构成一个立方体体元。对体数据中的所有体元进行逐个遍历，对于每个被处理的体元，通过与给定的阈值进行对比确定等值点的位置，再通过线性插值的方法计算等值点坐标和法向量，最后以三角面片的方式连接成等值面显示。VTK移动立方体

最件单的求值问题..就是求井深和绳长的问题,,我还是个初学者-most pieces of the single-issue .. evaluates depth and is seeking a long rope, and I was a beginner, and laughter

格子Boltzmann方法是最近十几年来国际上发展起来的一种流体系统建模和模拟新方法，其思路与传统的流体模拟方法完全不同，具有许多常规方法所不具有的优势。本代码采用格子Boltzmann方法模拟泊肃叶流，边界条件用平衡态外推法，

这是一个网页开发项目的代码，它包含html文件和它的模板，你知道我现在做，因为这是杀死我里面。

Runge_Kutta_Fehlber法计算-Runge_Kutta_Fehlber method

基于bayesian的判别分析应用,可以用于分类、评估等项目，如电信套餐业务评估、旅游推荐系统设计等

我们首先测试分布式能源-高效聚类 （DEEC）、 开发 DEEC （DDEEC）、 增强 DEEC （EDEEC） 和阈值 DEEC （TDEEC） 包含高水平团队异质性对低级别的非均质性的几种不同情况下。我们彻底遵守关于基于稳定期、 网络的生存时间和吞吐量性能。EDEEC 和 TDEEC 执行更好地在所有异构场景中包含变量异质性一生的时间，但是 TDEEC 是最好的所有网络的稳定期。然而，通过改变网络的非均质性参数高度影响 DEEC 和 DDEEC 的性能。

基于marc的模拟磨损的二次开发，marc虽然提供了几种磨损类型但是并不能满足实际需要，本程序由fortran写成，可以写出满足生产实际的磨损模型。

多层感知器神经网络反向误差传播学习算法多层感知神经网络由输入层、输出层和若干隐层组成本例中用多层感知神经网络求解异或判决问题通过对样本xor.dat的训练进行自学习

用户输入了一个单词。这时分成两种情况：拼写正确，或者拼写不正确。我们把拼写正确的情况记做c（代表correct），拼写错误的情况记做w（代表wrong）。 所谓"拼写检查"，就是在发生w的情况下，试图推断出c。从概率论的角度看，就是已知w，然后在若干个备选方案中，找出可能性最大的那个c，也就是求下面这个式子的最大值。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报