采用灰度变换的方法增强图像的对比度

图像评价（均值、清晰度、信息熵、标准差）

阈值：；

为自组织地图 MR 图像分割方法的 matlab 程序代码。matlab 涵盖所有阶段初始化、 竞争、 合作和学习。

屏幕放大镜的源代码，主要模拟windows系统自带的屏幕放大镜，可以学习里面的一些技巧，用C++编写，有兴趣的可以收藏一下。

在实际图像研究中，常常只有图像中那些感兴趣的目标才能为我们提供高效、有用的信息。这些目标一般对应 图像中特定的、具有独特性质的区域。图像分割就是将图像划分成若干个这样的有意义区域的过程，各区域是 具有相近特性的像素的连通集合。图像分割是数字图像处理的重要技术之一，其基础是像素间的相似性和跳变性。 图像分割技术主要分为四大类：阈值分割，区域分割，边缘检测和差分法运动分割（主要针对运动图像的分割）。

isodata是一种非监督分类，又叫迭代自组织分析，通过设定初始参数而引入人机对话环节，并使用归并与分裂的机制，当某两类聚类中心距离小于某一阈值时，将它们合并为一类，当某类标准差大于某一阈值或其样本数目超过某一阈值时，将其分为两类。在某类样本数目少于某阈值时，需将其取消。如此，根据初始聚类中心和设定的类别数目等参数迭代，最终得到一个比较理想的分类结果。这里是它的的matlab程序，套用性强，容易移植

该源代码是本人亲自完成的，用于图像分类，采用的是所示例方法和典型的纹理描述算子相结合。经过试验证明，该方法能达到很好的分类效果。

频率步进雷达一维成像，高分辨距离像HRRP，设置好了参数，点击即可运行出结果图，能计算散射矩阵

实习说明 本实习将在所学数字图像处理理论的基础上进行实践教学，分为两个部分:（一）基础实习，要求学生必做；（二）综合性实习，学生可以自主选择其中的某一单元进行训练。 实习项目及时间分配 （一）基础实习（必做）：位图文件读取、显示和存储 1、学时分配：1周

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