Three.js全景图的投影转换

nurbs曲线插补算法，采用了泰勒展开式来进行参数值的计算，保证了插补的精度，避免了差分方法带来的较大误差和迭代次数，保证了算法的实时性，在插补过程中运用了加减速控制，保证了加工过程中速度的平稳过渡，降低冲击，提高了工件的精度同时有保证了加工速度

Typical parser fo autocomp console vx 400+ that sends $PNANO NMEA sequence - utilizes some graphical from JVCL class. very useful for students that are wiling to see how rudder and thrust are set on console-Typical parser fo autocomp console vx 400+ that sends $PNANO NMEA sequence- utilizes some graphical from JVCL class. very useful for students that are wiling to see how rudder and thrust are set on console

一款用C语言写的A*最短路径寻找代码。有曼哈顿算法、欧几里得算法、切比雪夫算法和加权曼哈顿算法四个计算最短路径的算法。可以选择使用的算法来进行最短路径的计算。

多机器人路径规划算法，可视化界面显示，默认实验数据为实现4个机器人路径规划。希望对于路径规划的学习者有一定帮助。

求原跟的VC程序,可计算2-10000之间的质数的原跟-original request with the VC process, translate between 2-10000 the quality of the original with a few

  #include #include #define NULL 0 #include typedef struct Lnode {  int data;  struct Lnode *next; }Josephus; void CreateList(Josephus*&L,int n)//建立循环链表 {  int i;  Josephus *p,*s;  s=(Josephus*)malloc(sizeof(Josephus));  s->data=1;  L=p=s;  for(i=2;idata=i;  p->next=s;  p=s;  }  p->next=L; } void DeleteList(Josephus*&L,Josephus*p,Josephus*q) {  q->next=p->next;  free(p); } void Josephus1(Josephus*&L,int s,int m)

一个利用Matlab实现PCA（主成分分析），k_means图像分割很好的例子。-using Matlab a PCA (Principal Component Analysis), k_means image segmentation good example.

资源描述PageRank算法是非常重要的一个数据挖掘算法，在该代码中，我们将PageRank算法用java代码实现，并且在MapReduce框架下对PageRank算法进行扩展。压缩文件中不仅有程序，而且有数据和相关的说明。可以直接部署到Hadoop上跑结果。

基于哈夫曼编码的实现-based on the achievement of Huffman coding

本程序的要求是已知几个节点x及节点函数f（x），要求近似函数！只要输出每点函数，对角线上的值，和最后一行的值，为继续插值准备！ 例如：0.00 0.00000 0.20 0.20134 0.30 0.30452 0.50 0.52110 得到结果：0.00000 0.20134 1.006700 0.30452 0.083666 0.52110 1.082900 0.170333 0.173334 f(0.230000)=0.249337 Rx(0.230000)=-1.46917e-09f-the procedural requirements are known, several nodes and node x function f (x), requiring similar function! As long as output per function point, the value of a diagonal, and the last line of duty, prepared to continue interpolation! For example : 0.00 0.00000 0.20134 0.30 0.20 0.50 0.52110 0.30452 outcome : 0.00000 0.30452 0.20134 1.006700 1.082900 0.083666 0.52110 f 0.170333 0.173334 (0.230000) = 0.249337 Rx (0.230000) =- 1.46917e- 09f