2DFDTDTM波模拟金属园柱体中电磁波，采用脉冲源激励。

骨架旨在代表对象的一般形式的基于区域的形状特征提取。骨架 （即，从数字的二进制图像的骨架提取） 提供了基于区域的形状特征。它是在光栅矢量转换或在模式识别中常用的预处理操作。有三种主要的骨架提取方法： 检测脊的边界点，距离图计算由边界点，生成的 Voronoi 图和逐层侵蚀称为细化。在数字空间中，可以提取只有一个近似"真正的骨架"。有两个要求必须遵守： 拓扑 （为了保留原始对象的拓扑），几何 （强迫正在包括、 旋转、 平移和缩放的最重要的几何变换下的不变性与对象的"骨架"） 这个代码可以帮助您生成的二维二值图像的形状骨架

二次插值函数绘制图形-quadratic interpolation function mapping graphics

资源描述void creatWay(int (*mg)[N],int x, int y)//在迷宫中产生一条路，使用图的深度遍历思想来实现， { static int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, 0, -1, -1, 0};////将要走的4个方向保存在二维数组中 int zx = x*2; int zy = y*2; int next, turn, i; mg[zx][zy] = 0; if(rand()%2) turn = 1; else turn = 3; for(i=0,next=rand()%4;i

主要实现了粗糙集理论中基础概念的一些计算。由于之前也搜索过网上一些粗糙集相关的多种语言实现的程序库，但是库大多杂乱不清晰，基本看不懂程序，所以自己依然觉得工具粗糙集理论的书籍自行编写程序，用MATLAB语言实现，并给出一个论文实例《基于粗糙集和遗传算法的道路交通事故分析》的编程实例。

8数码难题 深、广、a*-eight deep problem, Kwong, a*

c program for identifying bottleneck machines in a job shop (used in the scheduling of the shop floor)

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